一、國家高度重視人工智能的戰(zhàn)略意義，AI醫(yī)療迎來政策利好
AI醫(yī)療是指運用先進的人工智能技術，包括機器學習、自然語音處理、深度學習等技術對藥物開發(fā)、患者診療等環(huán)節(jié)進行智能化管理和升級，從而提高醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量。
隨著近年來人工智能（AI）的迅猛發(fā)展，國家高度重視人工智能的戰(zhàn)略意義，大力鼓勵人工智能等新一代信息技術在衛(wèi)生健康領域的應用與發(fā)展。
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國?AI醫(yī)療?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究與投資前景預測報告（2025-2032年）》顯示，如《健康中國行動一一慢性呼吸系統(tǒng)疾病防治行動實施方案(2024-2030年)》提出探索應用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術建立規(guī)范化基層診療輔助系統(tǒng)；《健康中國行動一一糖尿病防治行動實施方案(2024-2030年)》提出積極運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，開展遠程會診、臨床輔助決策等服務,提高基層診療能力和效率。
我國AI醫(yī)療行業(yè)相關政策
| 時間 | 政策 | 主要內(nèi)容 |
| 2024.07 | 《健康中國行動一一慢性呼吸系統(tǒng)疾病防治行動實施方案(2024-2030年)》 | 加強規(guī)范化診療和健康管理。完善慢性呼吸系統(tǒng)疾病相關診療指南、臨床路徑。探索應用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術建立規(guī)范化基層診療輔助系統(tǒng)。 |
| 2023.07 | 《健康中國行動一一糖尿病防治行動實施方案(2024-2030年)》 | 積極運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，開展遠程會診、臨床輔助決策等服務,提高基層診療能力和效率。推進糖尿病智慧健康管理，充分利用人工智能等信息技術豐富糖尿病健康管理手段，推廣物聯(lián)網(wǎng)應用、可穿戴設備。試點開展人工智能糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查、持續(xù)葡萄糖監(jiān)測等糖尿病健康管理新技術，提升健康管理效率和效果 |
| 2024.07 | 《中藥標準管理專門規(guī)定》 | 堅持傳承與創(chuàng)新并重，遵循中醫(yī)藥理論，尊重傳統(tǒng)經(jīng)驗，體現(xiàn)中藥特點，鼓勵新技術和新方法在中藥標準中應用,支持采用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術，持續(xù)提高中藥質(zhì)量可控性 |
| 2024.06 | 《2024一2025年持續(xù)開展“公立醫(yī)療機構經(jīng)濟管理年“活動》 | 各單位結合運營管理實際需要，參考《公立醫(yī)院運營管理信息化功能指引》，建立健全以業(yè)財融合為核心的運營管理信息集成平臺，強化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術應用，加快內(nèi)部各類信息系統(tǒng)互通互聯(lián)、各類數(shù)據(jù)共享共用，充分發(fā)揮信息化在業(yè)務管理與經(jīng)濟管理融合發(fā)展中的重要支撐作用，顯著提升運營管理精細化水平和效率效益。 |
| 2024.05 | 《規(guī)范醫(yī)療器械產(chǎn)品分類界定工作》 | 若為軟件產(chǎn)品或者含有軟件組件的產(chǎn)品，應當寫明是否采用人工智能算法、是否給出診斷結論(結果)等信息。 |
| 2024.02 | 《加強醫(yī)療監(jiān)督跨部門執(zhí)法聯(lián)動工作》 | 各地要加強監(jiān)督執(zhí)法平臺建設，探索建立省級醫(yī)療監(jiān)督管理平臺。借助大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術，利用已有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源，收集、整合、分析醫(yī)療監(jiān)督業(yè)務關鍵信息，加強業(yè)務協(xié)同，打通信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通，破除“信息孤島"。 |
| 2023.12 | 《全面推進緊密型縣城醫(yī)療衛(wèi)生共同體建設》 | 統(tǒng)一縣域醫(yī)共體內(nèi)信息系統(tǒng)，加強數(shù)據(jù)互通共享和業(yè)務協(xié)同，推動人工智能輔助診斷技術在縣域醫(yī)共體內(nèi)的應用。將遠程醫(yī)療延伸到鄉(xiāng)村，推行基層檢查、上級診斷、結果互認。加強網(wǎng)絡信息安全。 |
| 2023.10 | 《健康中國行動一癌癥防治行動實施方案(2023一2030年)》 | 持續(xù)推進多學科診療模式,提升癌癥相關臨床?？颇芰?探索以癌癥病種為單元的專病中心建設，積極運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，開展遠程醫(yī)療服務，探索建立規(guī)范化診治輔助系統(tǒng)，提高基層診療能力。 |
資料來源：觀研天下整理
二、AI醫(yī)學影像、AI輔助診斷商業(yè)化落地速度較快，AI基因檢測、AI健康管理仍處于早期發(fā)展階段
在相關政策推動下，AI 醫(yī)療應用場景多點開花，當前以 AI 影像、AI 輔助診斷、AI 藥物研發(fā)、AI基因組檢測（精準診療）、AI 健康管理（如慢病管理等）、AI 智慧醫(yī)療（綜合性解決方案，醫(yī)療機構基礎設施）為主要分類。
AI 醫(yī)療不同應用場景目前的發(fā)展階段和技術成熟度有顯著差別，同時在數(shù)據(jù)獲取能力/成本、商業(yè)化落地進度上也有明顯差異。AI 影像、診斷技術發(fā)展處于成熟期，投融資火熱，但競爭相對較熱，且目前因收費政策商業(yè)轉(zhuǎn)化率有待提高；AI 藥物研發(fā)處于快速成長期，但數(shù)據(jù)依賴文獻和濕實驗積累需要更進一步的自動化提升速度；AI 基因檢測處于成長期，測序可低成本獲取海量基因組學數(shù)據(jù)；AI 健康管理 To C，獲客數(shù)據(jù)較易，當前商業(yè)模式多元化，部分方向已實現(xiàn)收入，如智云醫(yī)療的慢病管理等。
AI醫(yī)療不同應用技術成熟度比較
| 應用分類 | 目前發(fā)展階段 | 數(shù)據(jù)源 | 數(shù)據(jù)源獲取成本 | 商業(yè)化落地進度 |
| AI 醫(yī)學影像分析 | 成熟期 | 院內(nèi)放射學、超聲、病理影像 | 較高，院內(nèi)數(shù)據(jù)不出院，數(shù)據(jù)資源為核心競爭要素之一 | 快，應用場景明確，院端需求較大，應用時間較長 |
| AI 醫(yī)學影像分析 | 成熟期 | 院內(nèi)數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、檢測指標、診斷數(shù)據(jù)、既往治療用藥數(shù)據(jù) | 較高，院內(nèi)數(shù)據(jù)不出院，數(shù)據(jù)資源為核心競爭要素之一 | 較快，部分細分場景如電子病歷已有成熟模式 |
| AI 藥物研發(fā) | 成長期 | 文獻、實驗數(shù)據(jù)、公開藥物數(shù)據(jù)庫 | 高，依賴文獻數(shù)據(jù)和濕實驗數(shù)據(jù)，耗時較長 | 中等，AI 研發(fā)藥物仍處于臨床早期階段 |
| AI 基因檢測 | 成長期 | 基因測序數(shù)據(jù)、單位點測序、單基因測序、全外顯子測序、全基因組測序 | 低，基因測序能一次獲得大量基因組學數(shù)據(jù) | 較慢，需求方支付動力有待明確 |
| AI 健康管理 | 早期 | 院外數(shù)據(jù)、智能穿戴設備數(shù)據(jù)、患者自訴、患者自測結果、患者用藥情況 | 較低，To C 端更易獲取數(shù)據(jù) | 較慢，用戶使用習慣和消費習慣有待培育 |
資料來源：觀研天下整理
AI醫(yī)療不同應用領域公司融資情況
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應用分類 |
具體公司 |
融資輪次 |
融資總額 |
估值/總市值 |
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AI 醫(yī)學影像分析 |
聯(lián)影智能 |
戰(zhàn)略投資(共2輪) |
>10 億元 |
100 億元 |
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萬東醫(yī)療 |
已上市 |
- |
114億元 |
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祥生醫(yī)療 |
已上市 |
- |
31億元 |
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推想醫(yī)療 |
D2輪(共9輪) |
14億元 |
66 億元 |
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數(shù)坤科技 |
D輪(共7輪) |
20.12億元 |
70億元 |
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深睿醫(yī)療 |
D輪(共7輪) |
>8億元 |
50億元 |
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醫(yī)準智能 |
C+輪(共7輪) |
>1.5億元 |
28 億元 |
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依圖科技 |
戰(zhàn)投(共11輪) |
>26 億元 |
260 億元 |
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AI 輔助診斷 |
訊飛醫(yī)療 |
已上市 |
- |
122 億 |
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百川智能 |
A+輪(共3輪) |
75億元 |
200億元 |
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潤達醫(yī)療 |
已上市 |
- |
114 億元 |
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安必平 |
已上市 |
- |
19億元 |
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金城醫(yī)學 |
已上市 |
- |
139億元 |
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醫(yī)渡科技 |
已上市 |
- |
58 億元 |
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醫(yī)脈通 |
已上市 |
- |
69 億元 |
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京東健康 |
已上市 |
- |
956 億元 |
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阿里健康 |
已上市 |
- |
566 億元 |
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AI 藥物研發(fā) |
英矽智能 |
E輪(共7輪) |
5.1 億美元 |
9.2億美元 |
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品泰科技 |
已上市 |
- |
200 億元 |
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泓博醫(yī)藥 |
已上市 |
- |
60億元 |
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成都先導 |
已上市 |
- |
59億元 |
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藥石科技 |
已上市 |
- |
75億元 |
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AI 基因檢測 |
華大基因 |
已上市 |
- |
208 億元 |
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諾禾致源 |
已上市 |
- |
58 億元 |
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達安基因 |
已上市 |
- |
80億元 |
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艾德生物 |
已上市 |
- |
89 億元 |
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貝瑞基因 |
已上市 |
- |
34億元 |
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AI 健康管理 |
樂心醫(yī)療 |
已上市 |
- |
31億元 |
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智云健康 |
已上市 |
- |
9億元 |
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方舟健客 |
已上市 |
- |
41億元 |
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九安醫(yī)療 |
已上市 |
- |
206 億元 |
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美年健康 |
已上市 |
- |
193 億元 |
資料來源：觀研天下整理
三、我國AI醫(yī)療取得階段性成果，行業(yè)競爭格局尚不穩(wěn)定
AI醫(yī)療在提升醫(yī)療器械功能、檢查檢驗結果解讀、輔助臨床醫(yī)生決策、健康管理等多個領域的應用價值較大，是醫(yī)療企業(yè)和醫(yī)院必須重視的創(chuàng)新方向和競爭趨勢。
當前，我國醫(yī)療衛(wèi)生資源總量相對不足且分布不均衡，AI醫(yī)療正在助力解決這一問題。2022年9月2日，國家衛(wèi)生健康委切實落實黨中央、國務院關于推動人工智能發(fā)展的決策部署，以服務人民健康為中心，在全國31個省開展5G+醫(yī)療健康創(chuàng)新試點項目987項，上海、浙江、安徽等15個省開展醫(yī)學人工智能應用和社會治理實驗，北京、山東、海南等12個省開展區(qū)塊鏈創(chuàng)新應用試點，取得階段性成效。
AI醫(yī)療解決醫(yī)療衛(wèi)生資源總量相對不足且分布不均衡難題的階段性成果
| 解決方案 | 代表成果 |
| 提升基層醫(yī)生服務能力 | 安徽應用智醫(yī)助理系統(tǒng)，提供常見病輔助診療、醫(yī)囑和門診病歷質(zhì)控、慢病個性化管理等功能，3年來已覆蓋全省1699個基層醫(yī)療衛(wèi)生機構和1.7萬個村衛(wèi)生室，提供輔助診療2.8億余次，基層高血壓控制率達到69.3%，有效提升基層醫(yī)療服務質(zhì)量。 |
| 優(yōu)化醫(yī)療服務流程 | 浙江通過提供自助結算、診間結算、移動終端結算等智慧結算方式，方便患者結算費用，門診智慧結算率達79.1%，提升了患者就醫(yī)便捷性。上海應用精準預約和智能預問診系統(tǒng)，三級醫(yī)院平均候診排隊時間低于30分鐘，初步實現(xiàn)“候診即就診”。 |
| 提高醫(yī)療服務質(zhì)量 | 北醫(yī)三院在北京市基層醫(yī)療衛(wèi)生機構建立智能處方前置審核系統(tǒng)，實現(xiàn)處方自動審核、不合理處方攔截等功能，1年來審核處方30多萬張，有效提升基層醫(yī)療安全和質(zhì)量。 |
| 提高臨床診療水平 | 浙江省的浙江醫(yī)院應用智能重癥醫(yī)學輔助決策系統(tǒng)，1年來使用1600余次，重癥患者評估準確率達到100%，膿毒癥預測準確率89%，死亡風險預測準確率93%。上海瑞金醫(yī)院集成視覺、觸覺等傳感器研制智能監(jiān)測床，有效監(jiān)測患者行為狀態(tài)，無感獲取患者呼吸、脈搏、心電等生命體征信息，實時提醒預警，2年來已監(jiān)測住院患者1.33萬例，患者院內(nèi)不良事件率下降50%。 |
| 提升患者康復效率 | 復旦大學華山醫(yī)院、天津市第一中心醫(yī)院、山東青島大學附屬醫(yī)院等應用康復訓練機器人，幫助癱瘓患者改善或恢復四肢運動功能，1年來治療患者3萬余例，有效提高康復治療針對性，縮短康復時間，降低治療費用。 |
| 提高醫(yī)生工作效率 | 福建省立醫(yī)院應用智能語音識別和自然語言處理技術，采集口腔門診病歷和超聲檢查結果，大大減輕了醫(yī)生病歷書寫時間。 |
| 提升應急救援能力 | 上海應用人工智能搜救機器犬，實現(xiàn)地震、火災等應急救援現(xiàn)場的地形勘探、生命搜救和醫(yī)療急救物資配送，指導現(xiàn)場醫(yī)生救治和急救資源部署調(diào)度，提升應急救援的處置能力。 |
資料來源：觀研天下整理
根據(jù)數(shù)據(jù)，2023年我國AI醫(yī)療市場規(guī)模達88億元，較2019年的27億元增長61億元，2019-2023年年復合增長率達34%。2024年我國AI醫(yī)療市場規(guī)模進一步增長，超100億元。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
企業(yè)方面，AI醫(yī)療行業(yè)參與者眾多，供應主體主要包括以西門子、通用醫(yī)療、美敦力為代表的國外廠商;華中數(shù)控、麥克奧迪、微創(chuàng)機器人為代表的智能醫(yī)療設備廠商;以平安健康、京東健康、阿里健康、醫(yī)渡科技為代表的醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型企業(yè);以睿智醫(yī)藥、泓博醫(yī)藥、藥石科技、藥明康德為代表的AI藥物研發(fā)企業(yè);以左醫(yī)科技、愛爾眼科、嘉和美康、鷹瞳科技為代表的AI診療服務企業(yè)。
目前AI醫(yī)療仍處于快速發(fā)展初期，行業(yè)格局尚不穩(wěn)定。未來，隨著行業(yè)發(fā)展的不斷成熟， AI醫(yī)療市場集中度將逐漸提高。
國內(nèi)外AI醫(yī)療代表性公司
| 應用分類 | 國外代表公司 | 國內(nèi)代表公司 |
| AI 醫(yī)學影像分析 | Arterys、IDxTechnologies、Aidoc、Volpara、Caption AI | 聯(lián)影智能、萬東醫(yī)療、祥生醫(yī)療、推想醫(yī)療、數(shù)坤科技、深睿醫(yī)療、鷹瞳科技（Airdoc）、醫(yī)準智能、依圖科技等 |
| AI 醫(yī)學影像分析 | IBM WatsonHealth、Paige.AI（病理）、Enlitic、MoreHealth Inc | 潤達醫(yī)療、安必平、金域醫(yī)學、醫(yī)渡科技、醫(yī)脈通、訊飛醫(yī)療、京東健康、阿里健康、小荷健康、百川智能、平安好醫(yī)生、微醫(yī)等 |
| AI 藥物研發(fā) | Recursion 、InsilicoMedicine，Exscientia ，Schr?dinger、 | 晶泰科技、英矽智能、泓博醫(yī)藥、成都先導、藥石科技等 |
| AI 基因檢測 | Tempus AI，Deepmind | 華大基因、華大智造、諾禾致源、達安基因、艾德生物、貝瑞基因等 |
| AI 健康管理 | Cognoa、AliveCor | 智云健康、方舟健客、樂心醫(yī)療、九安醫(yī)療、美年健康、第四范式、三諾生物、魚躍醫(yī)療等 |
| AI 智慧醫(yī)療 | Corti、AiCure | 醫(yī)渡科技、訊飛醫(yī)療、衛(wèi)寧健康等 |
資料來源：觀研天下整理（zlj）
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