一、國家高度重視人工智能的戰(zhàn)略意義，AI醫(yī)療迎來政策利好
AI醫(yī)療是指運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語音處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對藥物開發(fā)、患者診療等環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化管理和升級，從而提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。
隨著近年來人工智能（AI）的迅猛發(fā)展，國家高度重視人工智能的戰(zhàn)略意義，大力鼓勵人工智能等新一代信息技術(shù)在衛(wèi)生健康領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。
如《健康中國行動一一慢性呼吸系統(tǒng)疾病防治行動實(shí)施方案(2024-2030年)》提出探索應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)建立規(guī)范化基層診療輔助系統(tǒng)；《健康中國行動一一糖尿病防治行動實(shí)施方案(2024-2030年)》提出積極運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，開展遠(yuǎn)程會診、臨床輔助決策等服務(wù),提高基層診療能力和效率。
我國AI醫(yī)療行業(yè)相關(guān)政策
| 時間 | 政策 | 主要內(nèi)容 |
| 2024.07 | 《健康中國行動一一慢性呼吸系統(tǒng)疾病防治行動實(shí)施方案(2024-2030年)》 | 加強(qiáng)規(guī)范化診療和健康管理。完善慢性呼吸系統(tǒng)疾病相關(guān)診療指南、臨床路徑。探索應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)建立規(guī)范化基層診療輔助系統(tǒng)。 |
| 2023.07 | 《健康中國行動一一糖尿病防治行動實(shí)施方案(2024-2030年)》 | 積極運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，開展遠(yuǎn)程會診、臨床輔助決策等服務(wù),提高基層診療能力和效率。推進(jìn)糖尿病智慧健康管理，充分利用人工智能等信息技術(shù)豐富糖尿病健康管理手段，推廣物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、可穿戴設(shè)備。試點(diǎn)開展人工智能糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查、持續(xù)葡萄糖監(jiān)測等糖尿病健康管理新技術(shù)，提升健康管理效率和效果 |
| 2024.07 | 《中藥標(biāo)準(zhǔn)管理專門規(guī)定》 | 堅(jiān)持傳承與創(chuàng)新并重，遵循中醫(yī)藥理論，尊重傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，體現(xiàn)中藥特點(diǎn)，鼓勵新技術(shù)和新方法在中藥標(biāo)準(zhǔn)中應(yīng)用,支持采用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，持續(xù)提高中藥質(zhì)量可控性 |
| 2024.06 | 《2024一2025年持續(xù)開展“公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)管理年“活動》 | 各單位結(jié)合運(yùn)營管理實(shí)際需要，參考《公立醫(yī)院運(yùn)營管理信息化功能指引》，建立健全以業(yè)財(cái)融合為核心的運(yùn)營管理信息集成平臺，強(qiáng)化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用，加快內(nèi)部各類信息系統(tǒng)互通互聯(lián)、各類數(shù)據(jù)共享共用，充分發(fā)揮信息化在業(yè)務(wù)管理與經(jīng)濟(jì)管理融合發(fā)展中的重要支撐作用，顯著提升運(yùn)營管理精細(xì)化水平和效率效益。 |
| 2024.05 | 《規(guī)范醫(yī)療器械產(chǎn)品分類界定工作》 | 若為軟件產(chǎn)品或者含有軟件組件的產(chǎn)品，應(yīng)當(dāng)寫明是否采用人工智能算法、是否給出診斷結(jié)論(結(jié)果)等信息。 |
| 2024.02 | 《加強(qiáng)醫(yī)療監(jiān)督跨部門執(zhí)法聯(lián)動工作》 | 各地要加強(qiáng)監(jiān)督執(zhí)法平臺建設(shè)，探索建立省級醫(yī)療監(jiān)督管理平臺。借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，利用已有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源，收集、整合、分析醫(yī)療監(jiān)督業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息，加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)同，打通信息壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通，破除“信息孤島"。 |
| 2023.12 | 《全面推進(jìn)緊密型縣城醫(yī)療衛(wèi)生共同體建設(shè)》 | 統(tǒng)一縣域醫(yī)共體內(nèi)信息系統(tǒng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)互通共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，推動人工智能輔助診斷技術(shù)在縣域醫(yī)共體內(nèi)的應(yīng)用。將遠(yuǎn)程醫(yī)療延伸到鄉(xiāng)村，推行基層檢查、上級診斷、結(jié)果互認(rèn)。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全。 |
| 2023.10 | 《健康中國行動一癌癥防治行動實(shí)施方案(2023一2030年)》 | 持續(xù)推進(jìn)多學(xué)科診療模式,提升癌癥相關(guān)臨床?？颇芰?探索以癌癥病種為單元的專病中心建設(shè)，積極運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，開展遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，探索建立規(guī)范化診治輔助系統(tǒng)，提高基層診療能力。 |
資料來源：觀研天下整理
二、AI醫(yī)學(xué)影像、AI輔助診斷商業(yè)化落地速度較快，AI基因檢測、AI健康管理仍處于早期發(fā)展階段
在相關(guān)政策推動下，AI 醫(yī)療應(yīng)用場景多點(diǎn)開花，當(dāng)前以 AI 影像、AI 輔助診斷、AI 藥物研發(fā)、AI基因組檢測（精準(zhǔn)診療）、AI 健康管理（如慢病管理等）、AI 智慧醫(yī)療（綜合性解決方案，醫(yī)療機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施）為主要分類。
AI 醫(yī)療不同應(yīng)用場景目前的發(fā)展階段和技術(shù)成熟度有顯著差別，同時在數(shù)據(jù)獲取能力/成本、商業(yè)化落地進(jìn)度上也有明顯差異。AI 影像、診斷技術(shù)發(fā)展處于成熟期，投融資火熱，但競爭相對較熱，且目前因收費(fèi)政策商業(yè)轉(zhuǎn)化率有待提高；AI 藥物研發(fā)處于快速成長期，但數(shù)據(jù)依賴文獻(xiàn)和濕實(shí)驗(yàn)積累需要更進(jìn)一步的自動化提升速度；AI 基因檢測處于成長期，測序可低成本獲取海量基因組學(xué)數(shù)據(jù)；AI 健康管理 To C，獲客數(shù)據(jù)較易，當(dāng)前商業(yè)模式多元化，部分方向已實(shí)現(xiàn)收入，如智云醫(yī)療的慢病管理等。
AI醫(yī)療不同應(yīng)用技術(shù)成熟度比較
| 應(yīng)用分類 | 目前發(fā)展階段 | 數(shù)據(jù)源 | 數(shù)據(jù)源獲取成本 | 商業(yè)化落地進(jìn)度 |
| AI 醫(yī)學(xué)影像分析 | 成熟期 | 院內(nèi)放射學(xué)、超聲、病理影像 | 較高，院內(nèi)數(shù)據(jù)不出院，數(shù)據(jù)資源為核心競爭要素之一 | 快，應(yīng)用場景明確，院端需求較大，應(yīng)用時間較長 |
| AI 醫(yī)學(xué)影像分析 | 成熟期 | 院內(nèi)數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、檢測指標(biāo)、診斷數(shù)據(jù)、既往治療用藥數(shù)據(jù) | 較高，院內(nèi)數(shù)據(jù)不出院，數(shù)據(jù)資源為核心競爭要素之一 | 較快，部分細(xì)分場景如電子病歷已有成熟模式 |
| AI 藥物研發(fā) | 成長期 | 文獻(xiàn)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、公開藥物數(shù)據(jù)庫 | 高，依賴文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和濕實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，耗時較長 | 中等，AI 研發(fā)藥物仍處于臨床早期階段 |
| AI 基因檢測 | 成長期 | 基因測序數(shù)據(jù)、單位點(diǎn)測序、單基因測序、全外顯子測序、全基因組測序 | 低，基因測序能一次獲得大量基因組學(xué)數(shù)據(jù) | 較慢，需求方支付動力有待明確 |
| AI 健康管理 | 早期 | 院外數(shù)據(jù)、智能穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)、患者自訴、患者自測結(jié)果、患者用藥情況 | 較低，To C 端更易獲取數(shù)據(jù) | 較慢，用戶使用習(xí)慣和消費(fèi)習(xí)慣有待培育 |
資料來源：觀研天下整理
AI醫(yī)療不同應(yīng)用領(lǐng)域公司融資情況
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應(yīng)用分類 |
具體公司 |
融資輪次 |
融資總額 |
估值/總市值 |
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AI 醫(yī)學(xué)影像分析 |
聯(lián)影智能 |
戰(zhàn)略投資(共2輪) |
>10 億元 |
100 億元 |
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萬東醫(yī)療 |
已上市 |
- |
114億元 |
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祥生醫(yī)療 |
已上市 |
- |
31億元 |
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推想醫(yī)療 |
D2輪(共9輪) |
14億元 |
66 億元 |
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數(shù)坤科技 |
D輪(共7輪) |
20.12億元 |
70億元 |
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深睿醫(yī)療 |
D輪(共7輪) |
>8億元 |
50億元 |
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醫(yī)準(zhǔn)智能 |
C+輪(共7輪) |
>1.5億元 |
28 億元 |
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依圖科技 |
戰(zhàn)投(共11輪) |
>26 億元 |
260 億元 |
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AI 輔助診斷 |
訊飛醫(yī)療 |
已上市 |
- |
122 億 |
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百川智能 |
A+輪(共3輪) |
75億元 |
200億元 |
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潤達(dá)醫(yī)療 |
已上市 |
- |
114 億元 |
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安必平 |
已上市 |
- |
19億元 |
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金城醫(yī)學(xué) |
已上市 |
- |
139億元 |
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醫(yī)渡科技 |
已上市 |
- |
58 億元 |
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醫(yī)脈通 |
已上市 |
- |
69 億元 |
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京東健康 |
已上市 |
- |
956 億元 |
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阿里健康 |
已上市 |
- |
566 億元 |
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AI 藥物研發(fā) |
英矽智能 |
E輪(共7輪) |
5.1 億美元 |
9.2億美元 |
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品泰科技 |
已上市 |
- |
200 億元 |
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泓博醫(yī)藥 |
已上市 |
- |
60億元 |
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成都先導(dǎo) |
已上市 |
- |
59億元 |
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藥石科技 |
已上市 |
- |
75億元 |
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AI 基因檢測 |
華大基因 |
已上市 |
- |
208 億元 |
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諾禾致源 |
已上市 |
- |
58 億元 |
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達(dá)安基因 |
已上市 |
- |
80億元 |
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艾德生物 |
已上市 |
- |
89 億元 |
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貝瑞基因 |
已上市 |
- |
34億元 |
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AI 健康管理 |
樂心醫(yī)療 |
已上市 |
- |
31億元 |
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智云健康 |
已上市 |
- |
9億元 |
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方舟健客 |
已上市 |
- |
41億元 |
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九安醫(yī)療 |
已上市 |
- |
206 億元 |
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美年健康 |
已上市 |
- |
193 億元 |
資料來源：觀研天下整理
三、我國AI醫(yī)療取得階段性成果，行業(yè)競爭格局尚不穩(wěn)定
AI醫(yī)療在提升醫(yī)療器械功能、檢查檢驗(yàn)結(jié)果解讀、輔助臨床醫(yī)生決策、健康管理等多個領(lǐng)域的應(yīng)用價值較大，是醫(yī)療企業(yè)和醫(yī)院必須重視的創(chuàng)新方向和競爭趨勢。
當(dāng)前，我國醫(yī)療衛(wèi)生資源總量相對不足且分布不均衡，AI醫(yī)療正在助力解決這一問題。2022年9月2日，國家衛(wèi)生健康委切實(shí)落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于推動人工智能發(fā)展的決策部署，以服務(wù)人民健康為中心，在全國31個省開展5G+醫(yī)療健康創(chuàng)新試點(diǎn)項(xiàng)目987項(xiàng)，上海、浙江、安徽等15個省開展醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用和社會治理實(shí)驗(yàn)，北京、山東、海南等12個省開展區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)，取得階段性成效。
AI醫(yī)療解決醫(yī)療衛(wèi)生資源總量相對不足且分布不均衡難題的階段性成果
| 解決方案 | 代表成果 |
| 提升基層醫(yī)生服務(wù)能力 | 安徽應(yīng)用智醫(yī)助理系統(tǒng)，提供常見病輔助診療、醫(yī)囑和門診病歷質(zhì)控、慢病個性化管理等功能，3年來已覆蓋全省1699個基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和1.7萬個村衛(wèi)生室，提供輔助診療2.8億余次，基層高血壓控制率達(dá)到69.3%，有效提升基層醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。 |
| 優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程 | 浙江通過提供自助結(jié)算、診間結(jié)算、移動終端結(jié)算等智慧結(jié)算方式，方便患者結(jié)算費(fèi)用，門診智慧結(jié)算率達(dá)79.1%，提升了患者就醫(yī)便捷性。上海應(yīng)用精準(zhǔn)預(yù)約和智能預(yù)問診系統(tǒng)，三級醫(yī)院平均候診排隊(duì)時間低于30分鐘，初步實(shí)現(xiàn)“候診即就診”。 |
| 提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量 | 北醫(yī)三院在北京市基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)建立智能處方前置審核系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)處方自動審核、不合理處方攔截等功能，1年來審核處方30多萬張，有效提升基層醫(yī)療安全和質(zhì)量。 |
| 提高臨床診療水平 | 浙江省的浙江醫(yī)院應(yīng)用智能重癥醫(yī)學(xué)輔助決策系統(tǒng)，1年來使用1600余次，重癥患者評估準(zhǔn)確率達(dá)到100%，膿毒癥預(yù)測準(zhǔn)確率89%，死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測準(zhǔn)確率93%。上海瑞金醫(yī)院集成視覺、觸覺等傳感器研制智能監(jiān)測床，有效監(jiān)測患者行為狀態(tài)，無感獲取患者呼吸、脈搏、心電等生命體征信息，實(shí)時提醒預(yù)警，2年來已監(jiān)測住院患者1.33萬例，患者院內(nèi)不良事件率下降50%。 |
| 提升患者康復(fù)效率 | 復(fù)旦大學(xué)華山醫(yī)院、天津市第一中心醫(yī)院、山東青島大學(xué)附屬醫(yī)院等應(yīng)用康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人，幫助癱瘓患者改善或恢復(fù)四肢運(yùn)動功能，1年來治療患者3萬余例，有效提高康復(fù)治療針對性，縮短康復(fù)時間，降低治療費(fèi)用。 |
| 提高醫(yī)生工作效率 | 福建省立醫(yī)院應(yīng)用智能語音識別和自然語言處理技術(shù)，采集口腔門診病歷和超聲檢查結(jié)果，大大減輕了醫(yī)生病歷書寫時間。 |
| 提升應(yīng)急救援能力 | 上海應(yīng)用人工智能搜救機(jī)器犬，實(shí)現(xiàn)地震、火災(zāi)等應(yīng)急救援現(xiàn)場的地形勘探、生命搜救和醫(yī)療急救物資配送，指導(dǎo)現(xiàn)場醫(yī)生救治和急救資源部署調(diào)度，提升應(yīng)急救援的處置能力。 |
資料來源：觀研天下整理
根據(jù)數(shù)據(jù)，2023年我國AI醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)88億元，較2019年的27億元增長61億元，2019-2023年年復(fù)合增長率達(dá)34%。2024年我國AI醫(yī)療市場規(guī)模進(jìn)一步增長，超100億元。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
企業(yè)方面，AI醫(yī)療行業(yè)參與者眾多，供應(yīng)主體主要包括以西門子、通用醫(yī)療、美敦力為代表的國外廠商;華中數(shù)控、麥克奧迪、微創(chuàng)機(jī)器人為代表的智能醫(yī)療設(shè)備廠商;以平安健康、京東健康、阿里健康、醫(yī)渡科技為代表的醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型企業(yè);以睿智醫(yī)藥、泓博醫(yī)藥、藥石科技、藥明康德為代表的AI藥物研發(fā)企業(yè);以左醫(yī)科技、愛爾眼科、嘉和美康、鷹瞳科技為代表的AI診療服務(wù)企業(yè)。
目前AI醫(yī)療仍處于快速發(fā)展初期，行業(yè)格局尚不穩(wěn)定。未來，隨著行業(yè)發(fā)展的不斷成熟， AI醫(yī)療市場集中度將逐漸提高。
國內(nèi)外AI醫(yī)療代表性公司
| 應(yīng)用分類 | 國外代表公司 | 國內(nèi)代表公司 |
| AI 醫(yī)學(xué)影像分析 | Arterys、IDxTechnologies、Aidoc、Volpara、Caption AI | 聯(lián)影智能、萬東醫(yī)療、祥生醫(yī)療、推想醫(yī)療、數(shù)坤科技、深睿醫(yī)療、鷹瞳科技（Airdoc）、醫(yī)準(zhǔn)智能、依圖科技等 |
| AI 醫(yī)學(xué)影像分析 | IBM WatsonHealth、Paige.AI（病理）、Enlitic、MoreHealth Inc | 潤達(dá)醫(yī)療、安必平、金域醫(yī)學(xué)、醫(yī)渡科技、醫(yī)脈通、訊飛醫(yī)療、京東健康、阿里健康、小荷健康、百川智能、平安好醫(yī)生、微醫(yī)等 |
| AI 藥物研發(fā) | Recursion 、InsilicoMedicine，Exscientia ，Schr?dinger、 | 晶泰科技、英矽智能、泓博醫(yī)藥、成都先導(dǎo)、藥石科技等 |
| AI 基因檢測 | Tempus AI，Deepmind | 華大基因、華大智造、諾禾致源、達(dá)安基因、艾德生物、貝瑞基因等 |
| AI 健康管理 | Cognoa、AliveCor | 智云健康、方舟健客、樂心醫(yī)療、九安醫(yī)療、美年健康、第四范式、三諾生物、魚躍醫(yī)療等 |
| AI 智慧醫(yī)療 | Corti、AiCure | 醫(yī)渡科技、訊飛醫(yī)療、衛(wèi)寧健康等 |
資料來源：觀研天下整理（zlj）
注：上述信息僅作參考，圖表均為樣式展示，具體數(shù)據(jù)、坐標(biāo)軸與數(shù)據(jù)標(biāo)簽詳見報(bào)告正文。
個別圖表由于行業(yè)特性可能會有出入，具體內(nèi)容請聯(lián)系客服確認(rèn)，以報(bào)告正文為準(zhǔn)。
更多圖表和內(nèi)容詳見報(bào)告正文。
觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國?AI醫(yī)療?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究與投資前景預(yù)測報(bào)告（2025-2032年）》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù)，市場熱點(diǎn)，政策規(guī)劃，競爭情報(bào)，市場前景預(yù)測，投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機(jī)動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。
本報(bào)告依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)AI醫(yī)療的權(quán)威數(shù)據(jù)，結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實(shí)踐、從宏觀到微觀等多個角度進(jìn)行市場調(diào)研分析。
行業(yè)報(bào)告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉行業(yè)競爭格局，規(guī)避經(jīng)營和投資風(fēng)險(xiǎn)，制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。
本報(bào)告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機(jī)構(gòu)，擁有資深的專家團(tuán)隊(duì)，多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報(bào)告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，并得到了客戶的廣泛認(rèn)可。
目錄大綱：
【第一部分 行業(yè)定義與監(jiān)管 】
第一章 2020-2024年中國?AI醫(yī)療?行業(yè)發(fā)展概述
第一節(jié) ?AI醫(yī)療?行業(yè)發(fā)展情況概述
一、?AI醫(yī)療?行業(yè)相關(guān)定義
二、?AI醫(yī)療?特點(diǎn)分析
三、?AI醫(yī)療?行業(yè)基本情況介紹
四、?AI醫(yī)療?行業(yè)經(jīng)營模式
1、生產(chǎn)模式
2、采購模式
3、銷售/服務(wù)模式
五、?AI醫(yī)療?行業(yè)需求主體分析
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)生命周期分析
一、?AI醫(yī)療?行業(yè)生命周期理論概述
二、?AI醫(yī)療?行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節(jié) ?AI醫(yī)療?行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析
一、?AI醫(yī)療?行業(yè)的贏利性分析
二、?AI醫(yī)療?行業(yè)的經(jīng)濟(jì)周期分析
三、?AI醫(yī)療?行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)監(jiān)管分析
第一節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)監(jiān)管制度分析
一、行業(yè)主要監(jiān)管體制
二、行業(yè)準(zhǔn)入制度
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)政策法規(guī)
一、行業(yè)主要政策法規(guī)
二、主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分析
第三節(jié) 國內(nèi)監(jiān)管與政策對?AI醫(yī)療?行業(yè)的影響分析
【第二部分 行業(yè)環(huán)境與全球市場】
第三章 2020-2024年中國?AI醫(yī)療?行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 中國宏觀環(huán)境與對?AI醫(yī)療?行業(yè)的影響分析
一、中國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境
一、中國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對?AI醫(yī)療?行業(yè)的影響分析
第二節(jié) 中國社會環(huán)境與對?AI醫(yī)療?行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國對磷礦石易環(huán)境與對?AI醫(yī)療?行業(yè)的影響分析
第四節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)投資環(huán)境分析
第五節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
第六節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
一、?AI醫(yī)療?行業(yè)資金壁壘分析
二、?AI醫(yī)療?行業(yè)技術(shù)壁壘分析
三、?AI醫(yī)療?行業(yè)人才壁壘分析
四、?AI醫(yī)療?行業(yè)品牌壁壘分析
五、?AI醫(yī)療?行業(yè)其他壁壘分析
第七節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析
一、?AI醫(yī)療?行業(yè)宏觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)
二、?AI醫(yī)療?行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
三、?AI醫(yī)療?行業(yè)競爭風(fēng)險(xiǎn)
四、?AI醫(yī)療?行業(yè)其他風(fēng)險(xiǎn)
第四章 2020-2024年全球?AI醫(yī)療?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 全球?AI醫(yī)療?行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節(jié) 全球?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分AI醫(yī)療情況
第三節(jié) 亞洲?AI醫(yī)療?行業(yè)地區(qū)市場分析
一、亞洲?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、亞洲?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、亞洲?AI醫(yī)療?行業(yè)市場前景分析
第四節(jié) 北美?AI醫(yī)療?行業(yè)地區(qū)市場分析
一、北美?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、北美?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、北美?AI醫(yī)療?行業(yè)市場前景分析
第五節(jié) 歐洲?AI醫(yī)療?行業(yè)地區(qū)市場分析
一、歐洲?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、歐洲?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、歐洲?AI醫(yī)療?行業(yè)市場前景分析
第六節(jié) 2025-2032年全球?AI醫(yī)療?行業(yè)分AI醫(yī)療走勢預(yù)測
第七節(jié) 2025-2032年全球?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
【第三部分 國內(nèi)現(xiàn)狀與企業(yè)案例】
第五章 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)運(yùn)行情況
第一節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模分析
一、影響中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模的因素
二、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模
三、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模解析
第三節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)供應(yīng)情況分析
一、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)供應(yīng)規(guī)模
二、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)供應(yīng)特點(diǎn)
第四節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)需求情況分析
一、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)需求規(guī)模
二、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)需求特點(diǎn)
第五節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)供需平衡分析
第六節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)存在的問題與解決策略分析
第六章 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及細(xì)分市場分析
第一節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述
一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹
二、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行機(jī)制
三、?AI醫(yī)療?行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、上游產(chǎn)業(yè)對?AI醫(yī)療?行業(yè)的影響分析
三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
四、下游產(chǎn)業(yè)對?AI醫(yī)療?行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)細(xì)分市場分析
一、細(xì)分市場一
二、細(xì)分市場二
第七章 2020-2024年中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場競爭分析
第一節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析
一、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)競爭格局分析
二、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)主要品牌分析
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)集中度分析
一、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場集中度影響因素分析
二、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場集中度分析
第三節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)競爭特征分析
一、企業(yè)區(qū)域分AI醫(yī)療特征
二、企業(yè)規(guī)模分AI醫(yī)療特征
三、企業(yè)所有制分AI醫(yī)療特征
第八章 2020-2024年中國?AI醫(yī)療?行業(yè)模型分析
第一節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應(yīng)商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進(jìn)入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競爭程度
七、波特五力模型分析結(jié)論
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢分析
三、行業(yè)劣勢
四、行業(yè)機(jī)會
五、行業(yè)威脅
六、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)SWOT分析結(jié)論
第三節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)競爭環(huán)境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經(jīng)濟(jì)因素
四、社會因素
五、技術(shù)因素
六、PEST模型分析結(jié)論
第九章 2020-2024年中國?AI醫(yī)療?行業(yè)需求特點(diǎn)與動態(tài)分析
第一節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場動態(tài)情況
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)消費(fèi)市場特點(diǎn)分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節(jié) ?AI醫(yī)療?行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
第四節(jié) ?AI醫(yī)療?行業(yè)價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)價格現(xiàn)狀分析
第六節(jié) 2025-2032年中國?AI醫(yī)療?行業(yè)價格影響因素與走勢預(yù)測
第十章 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)所屬行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測
第一節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析
二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費(fèi)用分析
一、流動資產(chǎn)
二、銷售收入分析
三、負(fù)債分析
四、利潤規(guī)模分析
五、產(chǎn)值分析
第三節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)所屬行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營運(yùn)能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十一章 2020-2024年中國?AI醫(yī)療?行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析
一、影響?AI醫(yī)療?行業(yè)區(qū)域市場分AI醫(yī)療的因素
二、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)區(qū)域市場分AI醫(yī)療
第二節(jié) 中國華東地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場分析
一、華東地區(qū)概述
二、華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、華東地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場分析
（1）華東地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模
（2）華東地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華東地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析
一、華中地區(qū)概述
二、華中地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、華中地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場分析
（1）華中地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模
（2）華中地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華中地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析
一、華南地區(qū)概述
二、華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、華南地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場分析
（1）華南地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模
（2）華南地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華南地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第五節(jié) 華北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場分析
一、華北地區(qū)概述
二、華北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、華北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場分析
（1）華北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模
（2）華北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析
一、東北地區(qū)概述
二、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、東北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場分析
（1）東北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模
（2）東北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）東北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析
一、西南地區(qū)概述
二、西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、西南地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場分析
（1）西南地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模
（2）西南地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西南地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析
一、西北地區(qū)概述
二、西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、西北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場分析
（1）西北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模
（2）西北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西北地區(qū)?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第九節(jié) 2025-2032年中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模區(qū)域分AI醫(yī)療預(yù)測
第十二章 ?AI醫(yī)療?行業(yè)企業(yè)分析（隨數(shù)據(jù)更新可能有調(diào)整）
第一節(jié) 企業(yè)一
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第二節(jié) 企業(yè)二
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第三節(jié) 企業(yè)三
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第四節(jié) 企業(yè)四
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第五節(jié) 企業(yè)五
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第六節(jié) 企業(yè)六
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第七節(jié) 企業(yè)七
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第八節(jié) 企業(yè)八
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第九節(jié) 企業(yè)九
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第十節(jié) 企業(yè)十
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運(yùn)營情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
【第四部分 展望、結(jié)論與建議】
第十三章 2025-2032年中國?AI醫(yī)療?行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測
第一節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)未來發(fā)展前景分析
一、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場機(jī)會分析
二、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)投資增速預(yù)測
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測
第三節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測
一、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
二、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)市場規(guī)模增速預(yù)測
三、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測
四、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測
五、中國?AI醫(yī)療?行業(yè)供需情況預(yù)測
第四節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)盈利走勢預(yù)測
第十四章 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)研究結(jié)論及投資建議
第一節(jié) 觀研天下中國?AI醫(yī)療?行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價值
二、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估
第二節(jié) 中國?AI醫(yī)療?行業(yè)進(jìn)入策略分析
一、目標(biāo)客戶群體
二、細(xì)分市場選擇
三、區(qū)域市場的選擇
第三節(jié) ?AI醫(yī)療?行業(yè)品牌營銷策略分析
一、?AI醫(yī)療?行業(yè)產(chǎn)品策略
二、?AI醫(yī)療?行業(yè)定價策略
三、?AI醫(yī)療?行業(yè)渠道策略
四、?AI醫(yī)療?行業(yè)推廣策略
第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議
