1.3D工業(yè)相機適用于工業(yè)場景中涉及深度信息獲取的場景
3D工業(yè)相機是專門為工業(yè)場景設(shè)計的三維視覺采集設(shè)備，通過多種技術(shù)（如結(jié)構(gòu)光、TOF、雙目視覺等）獲取物體的長、寬和深度信息，生成三維圖像。相較于傳統(tǒng)的2D工業(yè)相機，3D工業(yè)相機能夠提供更加全面的物體信息，測量精度也更高，適用于工業(yè)場景中涉及深度信息獲取的場景，如缺陷檢測、零部件測量、三維建模、機器人定位引導(dǎo)等，終端涉及汽車、3C、新能源、半導(dǎo)體、機械加工以及物流等行業(yè)中。
2D工業(yè)相機與3D工業(yè)相機對比情況
| 對比項目 | 2D工業(yè)相機 | 3D工業(yè)相機 |
| 成像方式 | 通過二維平面捕捉圖像，僅記錄物體的長和寬信息。 | 通過多種技術(shù)（如結(jié)構(gòu)光、TOF、雙目視覺等）獲取物體的長、寬和深度信息，生成三維圖像。 |
| 速度 | 高幀率（適合動態(tài)場景） | 相對較慢（需多次采集） |
| 精度 | 亞像素級平面精度 | 毫米/微米級深度精度 |
| 成本 | 價格相對經(jīng)濟實惠（硬件+算法簡單） | 價格相對較高（硬件+算法復(fù)雜） |
| 優(yōu)勢 | 技術(shù)起步較早，相對成熟；在成本上更具優(yōu)勢等。 | 可以精確測量物體的形狀、尺寸、體積、位置等三維特征，實現(xiàn)三維重建；提供更高的測量精確度和重復(fù)性。 |
| 弱勢 | 面對復(fù)雜曲面、高度差檢測（如焊接縫隙、精密零件裝配）時，2D成像易受光線、角度干擾，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真；僅能提供二維圖像，無法提供深度信息。 | 成本高：設(shè)備及配套軟件成本較高，初期投入大；數(shù)據(jù)處理復(fù)雜等。 |
| 應(yīng)用場景 | 適用于表面檢測、尺寸測量、字符識別等不需要深度信息的任務(wù)或成本敏感場景。 | 適用于工業(yè)場景中涉及深度信息獲取的場景，如缺陷檢測、零部件測量、三維建模、機器人定位引導(dǎo)等。 |
| 終端應(yīng)用 | 汽車、消費電子、食品飲料、醫(yī)療、物流等。 | 汽車、3C、新能源、半導(dǎo)體、機械加工、物流等行業(yè)。 |
| 常見類型 | 面陣相機、線陣相機等。 | 3D引導(dǎo)類相機、結(jié)構(gòu)光相機、TOF相機、雙目相機等。 |
資料來源：公開資料、觀研天下整理
2.3D工業(yè)相機行業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，但市場規(guī)模增長步伐逐漸放緩
近年來，我國3D工業(yè)相機行業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，市場規(guī)模由2020年的5.68億元增長至2024年的28.15億元，年均復(fù)合增長率達64.55%。值得注意的是，其市場規(guī)模增長步伐逐漸放緩，同比增速由2021年的102.64%減少至2024年的19.18%。這一變化主要源于兩方面因素：一方面，隨著核心技術(shù)的持續(xù)突破和產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)，單位生產(chǎn)成本顯著下降；另一方面，市場經(jīng)過前期高速擴張后逐漸進入理性發(fā)展階段，增速自然回調(diào)。
數(shù)據(jù)來源：GGII、觀研天下整理
推動3D工業(yè)相機市場持續(xù)增長的核心驅(qū)動力來自多方面因素：首先，在國家智能制造戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，汽車制造、3C電子、新能源、半導(dǎo)體、機械加工等重點行業(yè)加速推進智能化改造，催生了對3D工業(yè)相機的大量需求。其次，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)突破，推動3D工業(yè)相機應(yīng)用場景向更多工業(yè)領(lǐng)域拓展。此外，國內(nèi)企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)和市場開拓方面取得長足進步，通過持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品性能和成本結(jié)構(gòu)，逐步提升了市場競爭力，為行業(yè)發(fā)展注入了新的活力。
3.3D工業(yè)相機市場滲透率仍處于較低水平，2028年市場規(guī)模有望突破70億元
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國3D工業(yè)相機行業(yè)發(fā)展趨勢分析與未來投資預(yù)測報告（2025-2032年）》顯示，我國3D工業(yè)相機行業(yè)仍處于成長期，與2D工業(yè)相機相比，其發(fā)展歷程較短，市場滲透率仍處于較低水平。雖然目前受制于相對較高的價格因素，整體出貨規(guī)模仍然有限。但隨著制造業(yè)智能化升級加速推進，3D工業(yè)相機的技術(shù)優(yōu)勢正快速轉(zhuǎn)化為市場競爭力。在檢測精度、復(fù)雜場景適應(yīng)性和三維建模能力等方面，3D技術(shù)顯著優(yōu)于傳統(tǒng)2D方案，能夠滿足半導(dǎo)體、新能源電池、汽車制造等領(lǐng)域?qū)Ω呔葯z測的剛性需求。展望未來，隨著國產(chǎn)廠商在核心算法和光學(xué)系統(tǒng)領(lǐng)域取得持續(xù)突破，同時受益于工業(yè)4.0升級帶來的需求擴容，3D工業(yè)相機行業(yè)仍將保持快速增長態(tài)勢。預(yù)計2024-2028年市場規(guī)模年均復(fù)合增長率可達25.73%，到2028年市場規(guī)模有望突破70億元。
數(shù)據(jù)來源：GGII、觀研天下整理
4.3D工業(yè)相機行業(yè)呈現(xiàn)差異化競爭特征，國產(chǎn)替代進程不斷深化
當(dāng)前我國3D工業(yè)相機行業(yè)呈現(xiàn)差異化競爭特征，整體競爭格局尚未固化。從競爭主體來看，外資品牌與國產(chǎn)品牌形成了差異化的市場定位：基恩士、LMI等國際廠商憑借技術(shù)積累，主要深耕工業(yè)檢測和精密測量等高端應(yīng)用場景；而以梅卡曼德、?？禉C器人、圖漾科技、跨維智能為代表的國內(nèi)廠商，則更聚焦于識別定位、智能引導(dǎo)等智能制造場景，形成了獨具特色的競爭優(yōu)勢。
值得關(guān)注的是，國產(chǎn)廠商通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和本土化服務(wù)優(yōu)勢，推動國產(chǎn)替代進程不斷深化，2023年3D工業(yè)相機國產(chǎn)化率已超過60%，在部分細分領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出。以3D引導(dǎo)類相機為例，2024年中國產(chǎn)品牌市場份額超過85%，較上年提升5個百分點，展現(xiàn)出強勁的增長勢頭。
數(shù)據(jù)來源：GGII、觀研天下整理（WJ）
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