MaaS產(chǎn)業(yè)鏈初步成形 行業(yè)總體發(fā)展?jié)摿Υ?金融領(lǐng)域率先成為應(yīng)用落地最多領(lǐng)域

MaaS概念“模型即服務(wù)（Model as a Service）”, 是指將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到企業(yè)端，以API、SaaS或開源軟件的形式提供給用戶使用，從而讓用戶能夠通過調(diào)用模型來獲得所需的服務(wù)。

在大模型時(shí)代浪潮下，各行各業(yè)均面臨著前所未有的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，而MaaS作為模型服務(wù)靈活供給的新模式，為行業(yè)轉(zhuǎn)型變革帶來了新路徑。

1、MaaS行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈初步成形

從產(chǎn)業(yè)鏈來看，MaaS行業(yè)上游為機(jī)車算力基礎(chǔ)設(shè)施，主要包括了AI芯片及軟件棧、算力平臺；中游為MaaS各類服務(wù)，主要有AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)集服務(wù)和平臺服務(wù)；下游則是應(yīng)用領(lǐng)域，應(yīng)用產(chǎn)品主要包括聊天機(jī)器人、語音終端、智能座駕、文章寫作等；而應(yīng)用場景包括了智慧金融、數(shù)字政府、智能交通和智慧教育等。

資料來源：中國通信院、觀研天下整理

當(dāng)前MaaS產(chǎn)業(yè)中各個(gè)領(lǐng)域，均有多家企業(yè)進(jìn)行了布局，比如在AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)方面國內(nèi)頭部企業(yè)也紛紛推出各類應(yīng)用開發(fā)平臺，可實(shí)現(xiàn)AI原生應(yīng)用開發(fā)，并支持構(gòu)建AIAgent ( 智能體)，達(dá)到大模型與各組件或系統(tǒng)工具的強(qiáng)互動及關(guān)聯(lián)。

資料來源：中國通信院、觀研天下整理

2、MaaS行業(yè)應(yīng)用情況——金融行業(yè)成為落地最多領(lǐng)域

從應(yīng)用情況來看，當(dāng)前金融行業(yè)率先成為MaaS落地最多的領(lǐng)域，占比到了49.0%；其次是政府服務(wù)，占比為8.0%；第三是娛樂和媒體，占比均為7%。

資料來源：中國通信院、觀研天下整理

3、MaaS行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

隨著Maas產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，平臺、模型、AI應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)能力快速提升，服務(wù)業(yè)愈發(fā)完善，但同時(shí)Maasz規(guī)范性、生態(tài)建設(shè)等方面還存在不足，在模型服務(wù)方面還有待提升。

資料來源：觀研天下整理

模型服務(wù)質(zhì)量缺乏規(guī)范性

雖然目前產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)布看多款MaaS產(chǎn)品，并且還匯聚大量的模型服務(wù)，但由于模型服務(wù)本身的可用性要求尚未建立統(tǒng)一規(guī)范，再加上服務(wù)規(guī)?；涞厮仨毜姆€(wěn)定性、可靠性和安全性等并未形成標(biāo)準(zhǔn)體系，所以在服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量上難以統(tǒng)一和衡量，無法保障用戶使用時(shí)獲得滿意的服務(wù)。

模型服務(wù)易用性不足

在易用性方面，由于當(dāng)前模型卡片的建設(shè)還沒有完善，所以模型信息多存在不透明現(xiàn)象，也因此，用戶無法獲取清晰、準(zhǔn)確的模型信息，這也使得用戶想要的模型存在困難。而除此之外，模型的可解釋性也相對較弱，使得用戶難以理解模型的運(yùn)作機(jī)制和輸出結(jié)果。

MaaS基建成本控制能力需加強(qiáng)

MaaS的體系構(gòu)建涵蓋云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施如算力資源和數(shù)據(jù)中心的搭建，以及專業(yè)技術(shù)人才的培育，而這些都需要巨大資金投入，所以MaaS建設(shè)方在基建成本方面應(yīng)重點(diǎn)考慮有效地管理和利用基建資產(chǎn)，降低運(yùn)營成本提高運(yùn)營效率，從而降低和控制建設(shè)成本。

合規(guī)管理體系亟需進(jìn)一步完善

MaaS在數(shù)據(jù)規(guī)范與權(quán)責(zé)確認(rèn)上都面臨了巨大的考驗(yàn)。比如是在數(shù)據(jù)合規(guī)方面，既要保障在用戶在使用模型服務(wù)時(shí)個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私安全，也要確保用于模型訓(xùn)練和優(yōu)化的數(shù)據(jù)來源合法合規(guī)。而在權(quán)責(zé)確認(rèn)方面，當(dāng)模型服務(wù)出現(xiàn)不能使用的情況時(shí)，在明確和處理使用方因此遭受的損失，當(dāng)前尚缺乏明確的規(guī)范。

國內(nèi)MaaS生態(tài)建設(shè)尚不完備

當(dāng)前在國內(nèi)MaaS產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，但在生態(tài)建設(shè)方面還沒有完備，一方面主要是由于當(dāng)前MaaS各層之間，以及同層的不同企業(yè)服務(wù)之間接口模式尚未統(tǒng)一，使得MaaS 的推廣和應(yīng)用也面臨數(shù)據(jù)互通、技術(shù)對接等難題；另一方面當(dāng)前國內(nèi)模型服務(wù)和用戶的體量較國際先進(jìn)水平還存在差距，模型共建共享的生態(tài)環(huán)境還需要進(jìn)一步完善。（XD）

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