醫(yī)療資源缺口推動AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展 投融資市場火熱 競爭呈多元化特征

前言：我國醫(yī)療資源缺口大，隨著醫(yī)療需求的不斷增加，AI在醫(yī)學影像領(lǐng)域的滲透速度加快，目前已覆蓋全鏈條。AI醫(yī)學影像獲新政策支持，行業(yè)前景廣闊，投融資市場火熱。AI醫(yī)學影像的落地應用需多方參與，行業(yè)競爭格局呈現(xiàn)多元化特征。

一、醫(yī)療資源缺口大，AI在醫(yī)學影像領(lǐng)域的滲透速度加快

根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展深度研究與投資前景預測報告（2025-2032年）》顯示，醫(yī)學影像是指利用各種成像技術(shù)，如X射線、CT（計算機斷層掃描）、MRI（磁共振成像）、超聲、PET（正電子發(fā)射斷層掃描）等，對人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和功能進行成像，以幫助醫(yī)生進行疾病診斷、治療規(guī)劃和療效評估的醫(yī)學技術(shù)。AI醫(yī)學影像是指利用深度學習等AI技術(shù)，通過訓練大量標注過的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，使AI模型能夠自動識別圖像中的異常結(jié)構(gòu)，如腫瘤、骨折或血管病變。

我國醫(yī)療資源缺口大，國內(nèi)每年影像數(shù)據(jù)增長量高達30%，而放射科醫(yī)生數(shù)量年增長率僅為4.1%，隨著醫(yī)療需求的不斷增加，AI在醫(yī)學影像領(lǐng)域的滲透速度加快，目前已覆蓋全鏈條。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

在成像環(huán)節(jié)，深度學習算法被用于優(yōu)化圖像重建和降噪技術(shù)，例如通過低劑量CT掃描生成高分辨率影像，在降低輻射風險的同時提升診斷可靠性。在分析環(huán)節(jié)，AI輔助診斷系統(tǒng)可自動識別病灶特征，如肺結(jié)節(jié)、乳腺癌病灶的定位和分級，部分系統(tǒng)對微小病變的檢出率已超過90%。

截至今年6月，我國已上市92款包含自動檢測功能的按照第三類醫(yī)療器械管理的AI醫(yī)學影像軟件，覆蓋心血管（27款）、肺部（24款）、腦血管（13款）、骨科（10款）、眼底（9款）、乳腺（2款）等疾病領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

二、政策推動AI醫(yī)學影像臨床落地，良好前景下投融資市場火熱

國家醫(yī)保局已將AI輔助診斷納入放射和超聲檢查的擴展項目，標志著其臨床價值獲得政策認可。2024年11月，國家醫(yī)保局發(fā)布了《放射檢查類醫(yī)療服務價格項目立項指南（試行）》及《超聲檢查類醫(yī)療服務價格項目立項指南（試行）》，立項指南在主項目下統(tǒng)一安排“人工智能輔助診斷”的擴展項，醫(yī)院利用人工智能進行輔助診斷的，執(zhí)行與主項目相同的價格水平，但不與主項目重復收費，防止額外增加患者負擔。新政有望助力AI醫(yī)學影像臨床落地。預計2030年我國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模將達358.9億元，2022-2030年CAGR為72.4%。

放射影像類醫(yī)療服務價格項目立項指南

資料來源：觀研天下整理

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廣闊的應用前景使得AI醫(yī)學影像成為國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)大熱領(lǐng)域之一，投融資事件頻繁。2014年1月至2024年6月，國內(nèi)AI醫(yī)學影像診斷領(lǐng)域共發(fā)生了超過160起融資事件，占AI醫(yī)療的85%；融資金額總計超過94億元，占AI醫(yī)療的47%。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

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三、AI醫(yī)學影像行業(yè)參與者分為四類，市場競爭呈現(xiàn)多元化特征

AI醫(yī)學影像涉及包括軟硬件開發(fā)、疾病檢查與常規(guī)體檢等在內(nèi)的龐大產(chǎn)業(yè)圖譜，實現(xiàn)AI醫(yī)學影像的落地應用需多方參與，包括設(shè)備廠商、純AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、科研機構(gòu)等。不同類型企業(yè)在技術(shù)路徑、商業(yè)模式和資源整合方面形成差異化競爭態(tài)勢，AI醫(yī)學影像行業(yè)競爭格局呈現(xiàn)多元化特征。

AI醫(yī)學影像參與者分類

資料來源：觀研天下整理（zlj）