一、政策支持疊加技術(shù)進步，我國AI大模型數(shù)量躍居全球第二，行業(yè)空間持續(xù)擴容
AI大模型指具有大量參數(shù)和復雜結(jié)構(gòu)的機器學習模型，通?；谏疃葘W習技術(shù)，如GPT、BERT等，這些模型能夠處理大量數(shù)據(jù)并生成高質(zhì)量的預測或內(nèi)容。
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國??AI大模型??行業(yè)發(fā)展趨勢研究與未來投資分析報告（2025-2032年）》顯示，AI大模型發(fā)展在技術(shù)突破、應用擴展、產(chǎn)業(yè)升級、科學研究、社會影響、經(jīng)濟價值、國家安全等方面具有重要意義，推動人工智能技術(shù)的進步和應用，為社會和經(jīng)濟帶來深遠影響。近年來AI大模型行業(yè)受到國家政策的大力支持。
2024年1月發(fā)布的《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動計劃(2024-2026年)》明確利用數(shù)據(jù)要素推動各領域發(fā)展，其中包含對大模型開發(fā)的數(shù)據(jù)支持等相關(guān)內(nèi)容，助力大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及在多領域的應用；2024年4月發(fā)布的《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行動方案(2024-2026年)》為AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支持；2025年5月出臺的《信息化標準建設行動計劃(2024-2027年)》提出布局新興技術(shù)領域標準，完善人工智能標準，強化通用性、基礎性、倫理、安全、隱私等標準研制，加快推進大模型、生成式人工智能標準研制。
我國AI大模型行業(yè)相關(guān)政策
| 時間 | 政策 | 發(fā)布部門 | 重點內(nèi)容解讀 |
| 2024.05 | 《信息化標準建設行動計劃(2024-2027年)》 | 中央網(wǎng)信辦、市場監(jiān)管總局、工業(yè)和信息化部 | 布局新興技術(shù)領域標準，完善人工智能標準，強化通用性、基礎性、倫理、安全、隱私等標準研制，加快推進大模型、生成式人工智能標準研制 |
| 2024.05 | 《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見》 | 國家發(fā)展改革委等部門 | AI大模型可在智慧城市建設的智能決策、數(shù)據(jù)分析等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用 |
| 2024.04 | 《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行動方案(2024-2026年)》 | 人力資源社會保障部等多部門 | 為AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支持 |
| 2024.02 | 《腦機接口研究倫理指引》《人一非人動物嵌合體研究倫理指引》 | 國家科技倫理委員會人工智能倫理分委員會、生命科學倫理分委員會 | AI大模型在腦機接口等領域的應用，需遵循此類倫理規(guī)范 |
| 2024.01 | 《關(guān)于全面推進美麗中國建設的意見》 | 中共中央、國務院 | 未明確指出AI大模型，但在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、治理等方面，AI大模型技術(shù)可通過數(shù)據(jù)分析、預測等方式發(fā)揮作用 |
| 2024.01 | 《關(guān)于加快應急機器人發(fā)展的指導意見》 | 工業(yè)和信息化部 | 雖未直接提及大模型，但應急機器人的發(fā)展與人工智能技術(shù)緊密相關(guān)，大模型技術(shù)可助力應急機器人實現(xiàn)更智能的決策與執(zhí)行 |
| 2024.01 | 《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動計劃(2024-2026年)》 | 國家數(shù)據(jù)局等17個部門 | 進一步明確利用數(shù)據(jù)要素推動各領域發(fā)展，其中包含對大模型開發(fā)的數(shù)據(jù)支持等相關(guān)內(nèi)容，助力大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及在多領域的應用 |
| 2023.12 | 《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動計劃(2024-2026年)(征求意見稿) | 國家數(shù)據(jù)局 | 提出以科學數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)，建設高質(zhì)量語料庫和基礎科學數(shù)據(jù)集，支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練 |
| 2023.07 | 《生成式人工智能服務管理暫行辦法》 | 國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局 | 實行包容審慎和分類分級監(jiān)管，推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設，鼓勵基礎技術(shù)自主創(chuàng)新，明確訓練數(shù)據(jù)處理活動和數(shù)據(jù)標注等要求，對提供者和使用者的違法違規(guī)行為處置做出規(guī)定 |
| 2023.05 | 中央財經(jīng)委會議 | 中央財經(jīng)委 | 提出“要把握人工智能等新科技革命浪潮”，明確人工智能在新科技革命浪潮中的重要地位，引導各方重視人工智能發(fā)展 |
| 2023.04 | 中共中央政治局會議 | 中共中央政治局 | 指出“要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險”，從宏觀層面為通用人工智能發(fā)展指明方向，強調(diào)創(chuàng)新與風險防范 |
| 2022.08 | 《關(guān)于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》 | 科技部 | 面向世界科技前沿、經(jīng)濟主戰(zhàn)場、國家重大需求、人民生命健康，發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的作用，圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應用生態(tài)，支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成，打造可復制、可推廣的標桿型示范應用場景，首批支持建設十個示范應用場景 |
| 2022.07 | 《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》 | 科技部等六部門 | 以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線，強化主體培育、加大應用示范等，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)。圍繞高端高效智能經(jīng)濟、安全便捷智能社會建設等打造重大場景，提升企業(yè)、高校院所等的場景創(chuàng)新能力，推動人工智能場景開放，鼓勵發(fā)布場景清單、舉辦場景活動等，以場景創(chuàng)新推動人工智能技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)增長 |
資料來源：觀研天下整理
相關(guān)政策的發(fā)布為AI大模型行業(yè)的發(fā)展提供了明確方向，近年來國內(nèi)AI大模型數(shù)量激增，現(xiàn)階段已位居全球第二位。根據(jù)數(shù)據(jù)，2024年全球AI大模型數(shù)量達1328個，中國占比36%，僅次于美國的44%。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
隨著算法的不斷優(yōu)化和模型架構(gòu)的革新，AI大模型在自然語言處理、計算機視覺等領域的能力顯著提升。特別是在多模態(tài)大模型領域，技術(shù)的突破為AI產(chǎn)品帶來了更加智能化和個性化的體驗。這種技術(shù)創(chuàng)新不僅提升了AI大模型的性能，還拓寬了其應用場景和行業(yè)空間。
2020-2024年我國AI大模型市場規(guī)模由16.23億元增長至294.16億元，CAGR為106.3%；預計2025-2028年我國AI大模型市場規(guī)模將由495.39億元增長至1179億元，CAGR為33.5%。
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二、AI大模型以行業(yè)大模型為主，金融為AI滲透率領先領域
按照應用領域，AI大模型分為通用大模型、行業(yè)大模型與垂直大模型。其中行業(yè)大模型是針對特定行業(yè)或領域的大模型，使用行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進行預訓練或微調(diào)，為AI大模型市場主流。
國內(nèi)大模型技術(shù)正在快速進入工業(yè)、醫(yī)療和金融等行業(yè)，推動自動化和智能化的發(fā)展。各行業(yè)對高效智能技術(shù)的需求不斷上升，加速了大模型市場的擴展。2024年我國行業(yè)大模型市場規(guī)模達165億元，占AI大模型市場規(guī)模的56.1%。預計2028年我國行業(yè)大模型市場規(guī)模達624億元，2023-2028年CAGR達42.82%。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
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從行業(yè)滲透率來看，金融憑借其對AI需求大且AI部署優(yōu)勢突出，成AI滲透率領先行業(yè)。
AI需求方面，金融行業(yè)產(chǎn)生和依賴大量數(shù)據(jù)，其決策過程高度依賴于數(shù)據(jù)的獲取及高效利用，通過將AI嵌入運營的各階段，金融機構(gòu)可利用AI數(shù)據(jù)匯總、分析等能力，大幅提升數(shù)據(jù)運營效率；金融風險涉及面廣泛且具備傳染性，需要快速識別并響應。AI通過實時數(shù)據(jù)處理，可實現(xiàn)幫助機構(gòu)發(fā)現(xiàn)日常運營、交易等活動中的潛在風險點、對可疑活動發(fā)出警報等功能，從而加強風險防控能力；隨著AI應用逐步向Agent方向發(fā)展，AI接入支持金融機構(gòu)實現(xiàn)部分業(yè)務流程的自動化，能夠大幅提升運營效率，降低人力成本等；生成式AI可以提供個性化財務計劃和投資建議、理解自然語言查詢的虛擬助理，以及通過語音識別和生物特征身份驗證提高訪問帳戶的安全性，從而改善客戶體驗等等。
在多種需求推動下，金融機構(gòu)積極接入AI。根據(jù)數(shù)據(jù)，截至2024年，國內(nèi)已有接近1/3的金融機構(gòu)接入AI。
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AI部署優(yōu)勢方面，金融行業(yè)AI部署優(yōu)勢主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)生成量大和數(shù)字化程度高。
數(shù)據(jù)是AI應用的原材料，數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理方式直接影響AI模型的性能和輸出結(jié)果。金融是數(shù)據(jù)生成量最大的行業(yè)之一，在日常經(jīng)營活動中，金融機構(gòu)可在交易活動、用戶互動、市場變化等領域積累大量數(shù)據(jù)基礎，且多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，為行業(yè)模型的訓練、調(diào)優(yōu)提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎。根據(jù)數(shù)據(jù)，2023年我國金融大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達29.7億美元，預計2027年我國金融大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將增長至64.6億美元。
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在《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見》等政策指引下，我國金融行業(yè)加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，許多大型金融機構(gòu)已經(jīng)建立了完備的IT基礎設施，并且在云計算、大數(shù)據(jù)處理等方面進行了大量投資，數(shù)字化程度高。數(shù)據(jù)顯示，2016-2023年我國證券公司IT投入由103.75億元增長至430.3億元，銀行IT投入由923.2億元增長至1633.98億元。
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三、豆包和DeepSeek快速發(fā)展，AI大模型行業(yè)競爭格局生變
我國AI大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段，多方紛紛投入研發(fā)，力爭占據(jù)一席之地。目前百度、騰訊、阿里等科技巨頭憑借其在人工智能領域的深厚積累和強大的技術(shù)實力，占據(jù)了AI大模型市場的主導地位。
截至2024年6月，百度文心一言在網(wǎng)民中的使用率排第一位。2025年1月以來，隨著豆包和DeepSeek快速發(fā)展，AI大模型行業(yè)競爭格局發(fā)生變化。根據(jù)數(shù)據(jù)，2025年1月豆包APP月活已達7861萬，為僅次于ChatGPT的全球第二大AI應用，DeepSeek APP月活達3370萬，上線20天日活達2000萬，為全球增速最快AI應用，國產(chǎn)大模型與海外頂尖大模型的差距逐步縮小。
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2025年1月全球AI APP月活
| AI產(chǎn)品 | APP簡介 | 12月APP MAU | 12月MAU變化 |
| ChatGPT | The official app by 0penAl | 349.41 | 10.82% |
| 豆包 | AI智能助手|抖音 | 78.6 | 10.47% |
| Nova | 聊天AI與AI寫作機器人 | 56.6 | 2.84% |
| DeepSeek | AI智能助手|深度求索 | 33.7 | 新增 |
| Talkie Al | Chat With Character MiniMax | 32.6 | 9.47% |
| Remini | 人工智能修圖 | 31.8 | 12.15% |
| ChatOn | Powered by ChatGPT & GPT-40 | 29.1 | 11.88% |
| Character Al | Chat Ask Create | 28.75 | 2.01% |
| Ask Al | Chat with Ask Al | 28.35 | 6.27% |
| Chatbot Al | Chatbot Al & Smart Assistant | 25.65 | 6.44% |
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理（zlj）
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