前言：
人工智能技術的快速發(fā)展，為制藥行業(yè)高成本、長周期、高失敗率的困境帶來希望。隨著全球創(chuàng)新藥研發(fā)熱潮來襲，AI制藥進入快速發(fā)展階段。但目前AI技術主要用于藥物研發(fā)階段，市場滲透率仍有提升空間。近年來，我國也緊跟全球發(fā)展步伐，相繼發(fā)布一系列政策法規(guī)，推動AI技術發(fā)展、加大創(chuàng)新藥物研發(fā)投入和鼓勵AI賦能醫(yī)藥研發(fā)。AI制藥迎政策利好，行業(yè)蓬勃生長，吸引資本的廣泛關注，我國AI制藥行業(yè)投融資市場逐漸活躍。
AI制藥主體包括AI制藥初創(chuàng)企業(yè)、傳統(tǒng)藥企/CRO公司以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)三大類，不同企業(yè)掌握不同資源稟賦在競爭中具有不同優(yōu)劣勢。目前多家AI制藥公司業(yè)務布局較為領先，行業(yè)龍頭格局逐步顯現(xiàn)。與國際AI制藥企業(yè)相比，國內AI制藥企業(yè)起步較晚，但追趕勢頭強勁，未來有望占據(jù)更多的市場份額。
一、全球AI制藥行業(yè)進入快速擴展期，市場滲透率仍有提升空間
長久以來,制藥行業(yè)面臨著高成本、長周期、高失敗率等痛點問題。按照行業(yè)普遍規(guī)律，一款新藥從最開始的藥物發(fā)現(xiàn)到最終上市，平均耗時超過10年，投入超過10億美元。在傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)階段，先導化合物結構設計高度依賴研究人員的經(jīng)驗，篩選失敗率高。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從靶點到苗頭化合物篩選，再到先導化合物優(yōu)化，藥物發(fā)現(xiàn)的整體成功率為51%。近年來，隨著常見蛋白質或通路幾乎被開發(fā)完全，使用傳統(tǒng)方法找到新分子的難度越來越大。
人工智能技術的快速發(fā)展為突破創(chuàng)新藥的研發(fā)困境帶來了希望。AI制藥以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎，通過運用機器學習、深度學習等AI技術替代大量實驗，對藥物結構、功效等進行快速分析，以達到縮短試驗周期、節(jié)省成本、促進新藥發(fā)現(xiàn)、提升試驗成功率等目的。
隨著全球創(chuàng)新藥研發(fā)熱潮來襲，AI制藥進入快速發(fā)展階段，2021-2024年市場規(guī)模由7.92億美元增長至18.22億美元，CAGR為32.0%。預計2025年全球AI制藥市場規(guī)模達24.05億美元，同比增長32.0%；2026年全球AI制藥市場規(guī)模達29.94億美元，同比增長24.5%。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
目前，AI技術主要用于藥物研發(fā)階段，市場滲透率仍有提升空間。隨著技術的不斷突破和發(fā)展，AI技術參與制藥的環(huán)節(jié)將增多，市場將進一步擴大。
AI制藥在制藥流程中的應用
|
制藥環(huán)節(jié) |
應用 |
|
|
藥物研發(fā) |
靶點選擇 |
通過自然語言處理和機器學習技術，從大量的文獻和研究中發(fā)現(xiàn)新的靶點，為藥物研發(fā)提供新的方向。 |
|
基于表型的藥物發(fā)現(xiàn) |
通過機器學習，直接使用生物系統(tǒng)進行藥物篩選，在表型篩選中關聯(lián)細胞表型和化合物作用方式，獲得靶點、信號通路或遺傳疾病相關聚類。 |
|
|
分子生成 |
通過機器學習、深度學習中的變分自編碼器(VAE)和生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)及基于自然語言處理的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)、長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(LSTM)、門控循環(huán)單元(GRU)和Transformer等技術，對海量化合物及藥物分子進行學習，獲取成藥性及分子結構相關的規(guī)律，從而生成新的小分子作為候選藥物分子，形成高質量、規(guī)模性藥物分子化合物庫。 |
|
|
化學反應設計 |
將藥物分子結構映射為可通過機器學習算法處理的形式，形成多條合成路線并推薦最佳合成路線，或在給定反應物的前提下通過深度學習預測化學反應結果。 |
|
|
化合物篩選 |
通過機器學習中的決策樹、支持向量機、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、隨機森林等算法及分子對接、自由能微擾等技術，構建化合物化學結構與生物活性之間的關系模型，實現(xiàn)對藥物化合物作用機制的快速預測。 |
|
|
ADMET性質預測 |
通過深度學習，對篩選后的化合物進行藥代動力學測試識別，根據(jù)得到的相關特征評估多個ADMET參數(shù)間的隱藏關系和趨勢，預測化合物的藥性，如代謝性、細胞滲透性、溶解性、毒性等性質。 |
|
|
用藥安全 |
臨床試驗 |
通過自然語言處理和機器學習改善臨床試驗的設計、管理、監(jiān)控和患者招募，從各種結構化與非結構化數(shù)據(jù)類型中提取信息，找到符合臨床試驗入組標準的受試者，或關聯(lián)各種大型數(shù)據(jù)集，找到變量間的潛在關系，改進患者與試驗的匹配情況。 |
|
藥物風險評估 |
通過機器學習，實現(xiàn)從接收藥物不良反應到報告全流程的自動化，提高藥物警戒工作效率，并通過樣本分析和預測進行藥物風險評估。 |
|
資料來源：觀研天下整理
二、迎政策利好，國內AI制藥行業(yè)投融資市場活躍
在科技與健康的交匯點上，AI正在生物醫(yī)藥領域掀起一場深刻的變革。近年來，我國也緊跟全球發(fā)展步伐，相繼發(fā)布一系列政策法規(guī)，推動AI技術發(fā)展、加大創(chuàng)新藥物研發(fā)投入和鼓勵AI賦能醫(yī)藥研發(fā)?！丁笆奈濉眹腋咝录夹g產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展規(guī)劃（2020-2025）》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等政策均強調在生物技術行業(yè)等關鍵行業(yè)進行技術創(chuàng)新，并推動產(chǎn)業(yè)向自動化轉型。國家發(fā)改委發(fā)布的《“十四五”生物經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確指出，利用AI等信息技術推動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)向精準化和規(guī)?；D型，生物制藥成為AI技術應用的前沿陣地。
我國AI制藥行業(yè)相關政策
| 時間 | 政策 | 主要內容 |
| 2022.09 | 《“十四五”國家高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展規(guī)劃（2020-2025）》 | 生物醫(yī)藥、智能制造、新材料、新能源等特色產(chǎn)業(yè)聚集效應日益明顯，5G、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展。 |
| 2022.08 | 《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》 | 針對常見病、慢性病、多發(fā)病等診療需求，基于醫(yī)療領域數(shù)據(jù)庫知識庫的規(guī)?；瘶嫿?、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓練等智能醫(yī)療基礎設施，運用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關鍵技術，建立人工智能賦能醫(yī)療服務新模式。重點面向縣級醫(yī)院，提升基層醫(yī)療服務水平。 |
| 2022.07 | 《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》 | 推動人工智能技術成為解決數(shù)學、化學、地學、材料、生物和空間科學等領域的重大科學問題的新范式，充分發(fā)揮人工智能技術在文獻數(shù)據(jù)獲取、實驗預測、結果分析等方面作用，重點圍繞新藥創(chuàng)制、基因研究、生物育種研發(fā)、新材料研發(fā)、深空深海等領域，以需求為牽引謀劃人工智能技術應用場景，融合人工智能模型算法和領域數(shù)據(jù)知識，實現(xiàn)重大科學問題和發(fā)現(xiàn)的研究突破。 |
| 2021.12 | 《“十四五”生物經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》 | 推進研發(fā)生產(chǎn)，面向心腦血管疾病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、糖尿病等重大疾病，依托人工智能技術、生物醫(yī)學和健康大數(shù)據(jù)資源，發(fā)展智能輔助決策知識模型和算法，輔助個性化新藥研發(fā)，為疾病診斷治療提供決策支持。 |
| 2021.12 | 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》 | 加強部門協(xié)同，統(tǒng)籌實施智能制造工程，深入開展技術攻關、裝備創(chuàng)新、示范應用、標準化、人才培養(yǎng)等。 |
| 2021.12 | 《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃 | 探索人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術在研發(fā)領域的應用，通過對生物學數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。 |
| 2020.07 | 《國家新一代人工智能標準體系建設指南》 | 到2023年，初步建立人工智能標準體系，重點研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務等重點急需標準，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點行業(yè)和領域進行推進。建設人工智能標準實驗驗證平臺，提供公共服務能力。 |
資料來源：觀研天下整理
國內AI制藥迎政策利好，行業(yè)蓬勃生長，吸引資本的廣泛關注。根據(jù)數(shù)據(jù)，2019-2024年我國AI制藥市場規(guī)模由0.67億元增長至5.62億元，CAGR為53.0%。2022年我國AI制藥投融資數(shù)量達43起，排名全球第二位，僅次于美國的71起。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
三、全球AI制藥行業(yè)龍頭格局逐步顯現(xiàn)，中國企業(yè)追趕勢頭強勁
AI制藥主體包括AI制藥初創(chuàng)企業(yè)、傳統(tǒng)藥企/CRO公司以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)三大類，不同企業(yè)掌握不同資源稟賦在競爭中具有不同優(yōu)劣勢。對于AI初創(chuàng)公司來說，其優(yōu)勢在于擁有較強的技術和算法能力，但在藥物開發(fā)數(shù)據(jù)積累和資金上存在不足，藥企/CRO公司擁有豐富的藥物開發(fā)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)以及資金實力，但AI技術能力較弱，對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，算力和技術資源豐富，但存在行業(yè)經(jīng)驗不足的問題?，F(xiàn)階段，藥企/CRO、AIBiotech和互聯(lián)網(wǎng)公司開展更多的合作，取長補短共同推進AI藥物的研發(fā)。
AI制藥主體分類
|
類別 |
代表企業(yè) |
|
|
大型藥企 |
傳統(tǒng)藥企 |
默克(Merck)、諾華(Novartis)、艾伯維(AbbVie)、賽諾菲(Sanofi)、羅氏(Roche)、阿斯利康(AstraZeneca)、拜耳(BAYER)、強生、輝瑞等 |
|
CRO |
藥明康德、凱萊英(Asymchem)、精鼎醫(yī)藥(Parexel)、艾昆緯(IQVIA)、美考伯醫(yī)藥科技(bioclinica)、Phlexglobal、維通利華(Charles River)等 |
|
|
互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè) |
國內 |
百度、騰訊、華為、平安科技、阿里巴巴、字節(jié)跳動等 |
|
海外 |
谷歌、微軟、蘋果、三星、惠普、英特爾、IBM、西門子、甲骨文等 |
|
|
AI制藥初創(chuàng)企業(yè) |
國內 |
冰洲石生物科技、燧坤智能、煥一生物、星亢原(neoX)、晶泰科技、英飛智藥、星藥科技等 |
|
海外 |
Schrodinger、Atomwise、Owkin、Exscientia、Numerate、BenevolentAl、英矽智能(Insilico Medicine)等 |
|
資料來源：觀研天下整理
目前多家AI制藥公司業(yè)務布局較為領先，行業(yè)龍頭格局逐步顯現(xiàn)。按2022年全球藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)服務收入計算，Schr?dinger、Recursion、Exscientia、Insilico Medicine（英矽智能）、BenevolentAI在AI制藥領域的市占率分別為7.0%、6.5%、5.5%、5.0%、2.0%。
主要AI制藥公司業(yè)務布局
|
相關公司 |
AI平臺 |
涉及領域 |
2022 年藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)服務收入 |
市場份額 |
||
|
靶點發(fā)現(xiàn) |
分子生成 |
臨床試驗 |
||||
|
Schr?dinger |
無公開資料 |
√ (商業(yè)上可得) |
無公開資料 |
腫瘤學 |
43.4百萬美元 |
約7.0% |
|
Recursion |
√ (商業(yè)上可得) |
無公開資料 |
無公開資料 |
腫瘤學炎癥及免疫學罕見疾病 |
39.7百萬美元 |
約6.5% |
|
Exscientia |
√ (商業(yè)上可得) |
√ (商業(yè)上可得) |
無公開資料 |
腫瘤學 |
32.9百萬美元 |
約5.5% |
|
Insilico Medicine |
√ (商業(yè)上可得) |
(商業(yè)上可得) |
√(商業(yè)上可得) |
纖維化腫瘤學免疫學 |
28.6百萬美元 |
約5.0% |
|
BenevolentAl |
√ (商業(yè)上可得) |
√ (商業(yè)上可得) |
無公開資料 |
腫瘤學炎癥免疫學神經(jīng)病 |
13.1百萬美元 |
約2.0% |
資料來源：觀研天下整理
與國際AI制藥企業(yè)相比，國內AI制藥企業(yè)起步較晚，但追趕勢頭強勁。商業(yè)模式端來看，國內英矽智能、晶泰科技在藥物開發(fā)服務、AI軟件服務、自研管線授權等業(yè)務領域逐步成熟。國內兩家AI制藥公司英矽智能、晶泰科技沖刺港股，AI制藥業(yè)務模式得到基本驗證。藥物開發(fā)服務方面，部分與下游客戶合作開發(fā)的產(chǎn)品進入臨床階段，AI賦能CRO服務具有較大的潛力；AI軟件服務方面，英矽智能授權客戶使用其Pharma.AI平臺并收取預付訂閱費；自研管線授權部分，英矽智能擁有15款候選藥物管線，其中6種已取得進行臨床試驗的IND批準，核心產(chǎn)品為小分子候選藥物ISM001-055，主要用于治療纖維化相關適應癥。
我國AI制藥企業(yè)基本情況
| 企業(yè)名稱 | 基本情況 |
| 英矽智能 | 英矽智能是一家由生成式人工智能驅動的生物醫(yī)藥科技公司，通過下一代人工智能系統(tǒng)連接生物學、化學和臨床試驗分析，利用深度生成模型、強化學習、轉換模型等現(xiàn)代機器學習技術，構建強大高效的人工智能藥物研發(fā)平臺，識別全新靶點并生成具有特定屬性分子結構的候選藥物。英矽智能聚焦癌癥、纖維化、免疫、中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病、衰老相關疾病等未被滿足醫(yī)療需求領域，推進并加速創(chuàng)新藥物研發(fā)。目前，英矽智能已構建三款人工智能藥物研發(fā)平臺，貫穿新藥研發(fā)的三個階段，包括靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics，化合物設計和生成平臺Chemistry42以及臨床試驗預測平臺InClinico。英矽智能有16條管線，包括涵蓋纖維化、腫瘤學、免疫學等適應癥的潛在藥物。其中特發(fā)性肺纖維化藥物進入臨床2期。 |
| 晶泰科技 | 晶泰科技成立于2015年，總部在深圳，憑借領先的量子物理以人工智能賦能和機器人驅動創(chuàng)新型研發(fā)平臺，為制藥及材料科學企業(yè)提供藥物及材料科學研發(fā)解決方案及服務。公司是世界上少數(shù)幾家領先的基于量子物理、人工智能賦能的藥物及材料科學研發(fā)企業(yè)之一。與國際頂尖制藥企業(yè)、國家級研究機構和政府部門建立良好的戰(zhàn)略合作關系，譬如輝瑞、長江生命科技和實驗藥物開發(fā)中心（新加坡國家藥物設計與發(fā)現(xiàn)平臺）等機構。 |
| 藥明康德 | 藥明康德于2000年12月成立，是行業(yè)中極少數(shù)在新藥研發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈均具備服務能力的開放式新藥研發(fā)服務平臺，以獨創(chuàng)的“CRDMO”和“CTDMO”業(yè)務模式，不斷降低研發(fā)門檻，助力客戶提升研發(fā)效率，為患者帶來更多突破性的治療方案，服務范圍涵蓋化學藥研發(fā)和生產(chǎn)、生物學研究、臨床前測試和臨床試驗研發(fā)、細胞及基因療法研發(fā)、測試和生產(chǎn)等領域。 |
| 成都先導 | 作為新藥研發(fā)CRO行業(yè)領先企業(yè)，公司目前擁有超過1.2萬億的新藥種子庫。專注于兩大創(chuàng)新藥類型：小分子藥、小核酸藥；三種商業(yè)模式：技術合作、項目轉讓、產(chǎn)品銷售；四大核心技術平臺：編碼化合物庫（DEL）、分子片段及結構設計（FBDD/SBDD）、小核酸藥（STO）、靶向蛋白降解（TPD），同時，正在建設的能力還有“AI+自動化”高效化合物優(yōu)化平臺，“DEL/SBDD+自動化+AI/ML”多技術融合不斷拓寬實驗科學的探索邊界，提升小分子、小核酸、蛋白降解藥物早研能力。公司圍繞小分子和核酸藥物，成功搭建DEL、FBDD/SBDD、STO、TPD四大核心平臺，同時兼?zhèn)渌幬锘瘜W、AI/ML等新藥研發(fā)的關鍵技術平臺，在CRO領域具有較強競爭力。隨著核心平臺技術不斷升級迭代，海內外業(yè)務持續(xù)發(fā)力，平臺商業(yè)項目穩(wěn)中有進，公司業(yè)績有望逐步恢復。 |
資料來源：觀研天下整理（zlj）
注：上述信息僅作參考，圖表均為樣式展示，具體數(shù)據(jù)、坐標軸與數(shù)據(jù)標簽詳見報告正文。
個別圖表由于行業(yè)特性可能會有出入，具體內容請聯(lián)系客服確認，以報告正文為準。
更多圖表和內容詳見報告正文。
觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI制藥行業(yè)發(fā)展趨勢分析與未來投資研究報告（2025-2032）》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù)，市場熱點，政策規(guī)劃，競爭情報，市場前景預測，投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。
本報告依據(jù)國家統(tǒng)計局、海關總署和國家信息中心等渠道發(fā)布????的權威數(shù)據(jù)，結合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。
行業(yè)報告是業(yè)內企業(yè)、相關投資公司及政府部門準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉行業(yè)競爭格局，規(guī)避經(jīng)營和投資風險，制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。
本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業(yè)信息咨詢機構，擁有資深的專家團隊，多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機構、金融機構、行業(yè)協(xié)會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業(yè)領先企業(yè)，并得到了客戶的廣泛認可。
目錄大綱：
【第一部分 行業(yè)定義與監(jiān)管 】
第一章 2020-2024年中國??AI制藥??????行業(yè)發(fā)展概述
第一節(jié) ??AI制藥??????行業(yè)發(fā)展情況概述
一、??AI制藥??????行業(yè)相關定義
二、??AI制藥??????特點分析
三、??AI制藥??????行業(yè)基本情況介紹
四、??AI制藥??????行業(yè)經(jīng)營模式
（1）生產(chǎn)模式
（2）采購模式
（3）銷售/服務模式
五、??AI制藥??????行業(yè)需求主體分析
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)生命周期分析
一、??AI制藥??????行業(yè)生命周期理論概述
二、??AI制藥??????行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節(jié) ??AI制藥??????行業(yè)經(jīng)濟指標分析
一、??AI制藥??????行業(yè)的贏利性分析
二、??AI制藥??????行業(yè)的經(jīng)濟周期分析
三、??AI制藥??????行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 中國??AI制藥??????行業(yè)監(jiān)管分析
第一節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)監(jiān)管制度分析
一、行業(yè)主要監(jiān)管體制
二、行業(yè)準入制度
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)政策法規(guī)
一、行業(yè)主要政策法規(guī)
二、主要行業(yè)標準分析
第三節(jié) 國內監(jiān)管與政策對??AI制藥??????行業(yè)的影響分析
【第二部分 行業(yè)環(huán)境與全球市場】
第三章 2020-2024年中國??AI制藥??????行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 中國宏觀環(huán)境與對??AI制藥??????行業(yè)的影響分析
一、中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境
二、中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境對??AI制藥??????行業(yè)的影響分析
第二節(jié) 中國社會環(huán)境與對??AI制藥??????行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國對磷礦石易環(huán)境與對??AI制藥??????行業(yè)的影響分析
第四節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)投資環(huán)境分析
第五節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)技術環(huán)境分析
第六節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)進入壁壘分析
一、??AI制藥??????行業(yè)資金壁壘分析
二、??AI制藥??????行業(yè)技術壁壘分析
三、??AI制藥??????行業(yè)人才壁壘分析
四、??AI制藥??????行業(yè)品牌壁壘分析
五、??AI制藥??????行業(yè)其他壁壘分析
第七節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)風險分析
一、??AI制藥??????行業(yè)宏觀環(huán)境風險
二、??AI制藥??????行業(yè)技術風險
三、??AI制藥??????行業(yè)競爭風險
四、??AI制藥??????行業(yè)其他風險
第四章 2020-2024年全球??AI制藥??????行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 全球??AI制藥??????行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節(jié) 全球??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分?AI制藥?????情況
第三節(jié) 亞洲??AI制藥??????行業(yè)地區(qū)市場分析
一、亞洲??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、亞洲??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、亞洲??AI制藥??????行業(yè)市場前景分析
第四節(jié) 北美??AI制藥??????行業(yè)地區(qū)市場分析
一、北美??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、北美??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、北美??AI制藥??????行業(yè)市場前景分析
第五節(jié) 歐洲??AI制藥??????行業(yè)地區(qū)市場分析
一、歐洲??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、歐洲??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、歐洲??AI制藥??????行業(yè)市場前景分析
第六節(jié) 2025-2032年全球??AI制藥??????行業(yè)分?AI制藥?????走勢預測
第七節(jié) 2025-2032年全球??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模預測
【第三部分 國內現(xiàn)狀與企業(yè)案例】
第五章 中國??AI制藥??????行業(yè)運行情況
第一節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)發(fā)展狀況情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點分析
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模分析
一、影響中國??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模的因素
二、中國??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模
三、中國??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模解析
第三節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)供應情況分析
一、中國??AI制藥??????行業(yè)供應規(guī)模
二、中國??AI制藥??????行業(yè)供應特點
第四節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)需求情況分析
一、中國??AI制藥??????行業(yè)需求規(guī)模
二、中國??AI制藥??????行業(yè)需求特點
第五節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)供需平衡分析
第六節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)存在的問題與解決策略分析
第六章 中國??AI制藥??????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及細分市場分析
第一節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述
一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹
二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制
三、??AI制藥??????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、上游產(chǎn)業(yè)對??AI制藥??????行業(yè)的影響分析
三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
四、下游產(chǎn)業(yè)對??AI制藥??????行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第七章 2020-2024年中國??AI制藥??????行業(yè)市場競爭分析
第一節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析
一、中國??AI制藥??????行業(yè)競爭格局分析
二、中國??AI制藥??????行業(yè)主要品牌分析
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)集中度分析
一、中國??AI制藥??????行業(yè)市場集中度影響因素分析
二、中國??AI制藥??????行業(yè)市場集中度分析
第三節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)競爭特征分析
一、企業(yè)區(qū)域分布特征
二、企業(yè)規(guī)模分?布????特征
三、企業(yè)所有制分布特征
第八章 2020-2024年中國??AI制藥??????行業(yè)模型分析
第一節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)競爭結構分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢分析
三、行業(yè)劣勢
四、行業(yè)機會
五、行業(yè)威脅
六、中國??AI制藥??????行業(yè)SWOT分析結論
第三節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)競爭環(huán)境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經(jīng)濟因素
四、社會因素
五、技術因素
六、PEST模型分析結論
第九章 2020-2024年中國??AI制藥??????行業(yè)需求特點與動態(tài)分析
第一節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)市場動態(tài)情況
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節(jié) ??AI制藥??????行業(yè)成本結構分析
第四節(jié) ??AI制藥??????行業(yè)價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)價格現(xiàn)狀分析
第六節(jié) 2025-2032年中國??AI制藥??????行業(yè)價格影響因素與走勢預測
第十章 中國??AI制藥??????行業(yè)所屬行業(yè)運行數(shù)據(jù)監(jiān)測
第一節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
一、企業(yè)數(shù)量結構分析
二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費用分析
一、流動資產(chǎn)
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規(guī)模分析
五、產(chǎn)值分析
第三節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)所屬行業(yè)財務指標分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營運能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十一章 2020-2024年中國??AI制藥??????行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析
一、影響??AI制藥??????行業(yè)區(qū)域市場分布????的因素
二、中國??AI制藥??????行業(yè)區(qū)域市場分布????
第二節(jié) 中國華東地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場分析
一、華東地區(qū)概述
二、華東地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華東地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場分析
（1）華東地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模
（2）華東地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華東地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模預測
第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析
一、華中地區(qū)概述
二、華中地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華中地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場分析
（1）華中地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模
（2）華中地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華中地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模預測
第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析
一、華南地區(qū)概述
二、華南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華南地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場分析
（1）華南地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模
（2）華南地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華南地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模預測
第五節(jié) 華北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場分析
一、華北地區(qū)概述
二、華北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場分析
（1）華北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模
（2）華北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模預測
第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析
一、東北地區(qū)概述
二、東北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、東北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場分析
（1）東北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模
（2）東北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）東北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模預測
第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析
一、西南地區(qū)概述
二、西南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西南地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場分析
（1）西南地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模
（2）西南地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西南地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模預測
第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析
一、西北地區(qū)概述
二、西北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場分析
（1）西北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模
（2）西北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西北地區(qū)??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模預測
第九節(jié) 2025-2032年中國??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模區(qū)域分布????預測
第十二章 ??AI制藥??????行業(yè)企業(yè)分析（隨數(shù)據(jù)更新可能有調整）
第一節(jié) 企業(yè)一
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第二節(jié) 企業(yè)二
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第三節(jié) 企業(yè)三
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第四節(jié) 企業(yè)四
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第五節(jié) 企業(yè)五
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第六節(jié) 企業(yè)六
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第七節(jié) 企業(yè)七
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第八節(jié) 企業(yè)八
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第九節(jié) 企業(yè)九
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第十節(jié) 企業(yè)十
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
【第四部分 展望、結論與建議】
第十三章 2025-2032年中國??AI制藥??????行業(yè)發(fā)展前景分析與預測
第一節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)未來發(fā)展前景分析
一、中國??AI制藥??????行業(yè)市場機會分析
二、中國??AI制藥??????行業(yè)投資增速預測
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)未來發(fā)展趨勢預測
第三節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)規(guī)模發(fā)展預測
一、中國??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模預測
二、中國??AI制藥??????行業(yè)市場規(guī)模增速預測
三、中國??AI制藥??????行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預測
四、中國??AI制藥??????行業(yè)產(chǎn)值增速預測
五、中國??AI制藥??????行業(yè)供需情況預測
第四節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)盈利走勢預測
第十四章 中國??AI制藥??????行業(yè)研究結論及投資建議
第一節(jié) 觀研天下中國??AI制藥??????行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價值
二、行業(yè)風險評估
第二節(jié) 中國??AI制藥??????行業(yè)進入策略分析
一、目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區(qū)域市場的選擇
第三節(jié) ??AI制藥??????行業(yè)品牌營銷策略分析
一、??AI制藥??????行業(yè)產(chǎn)品策略
二、??AI制藥??????行業(yè)定價策略
三、??AI制藥??????行業(yè)渠道策略
四、??AI制藥??????行業(yè)推廣策略
第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議
