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中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與未來(lái)投資預(yù)測(cè)報(bào)告(2024-2031年)

中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與未來(lái)投資預(yù)測(cè)報(bào)告(2024-2031年)

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1.機(jī)器視覺(jué)概述

機(jī)器視覺(jué)是通過(guò)光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器,自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)作各種測(cè)量和判斷。相比于人類視覺(jué),機(jī)器視覺(jué)具有精確性、可靠性高、環(huán)境適應(yīng)性好、可持續(xù)工作、生產(chǎn)效率高等優(yōu)勢(shì),在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)、智能制造、醫(yī)藥、食品包裝等領(lǐng)域都發(fā)揮著較大的作用。

機(jī)器視覺(jué)與人類視覺(jué)對(duì)比情況

對(duì)比項(xiàng)目 機(jī)器視覺(jué) 人類視覺(jué)
精確性 強(qiáng),可觀察微米級(jí)的目標(biāo) 差,不能分辨微小目標(biāo)
速度性 快,快門時(shí)間可達(dá)到10微秒 慢,無(wú)法看清較快運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)
適應(yīng)性 強(qiáng),可適應(yīng)各種惡劣的環(huán)境 弱,很多環(huán)境對(duì)人體有害
客觀性 高,數(shù)據(jù)可量化 低,數(shù)據(jù)無(wú)法量化
重復(fù)性 強(qiáng),可持續(xù)工作 弱,易疲勞
可靠性 強(qiáng),可持續(xù)工作 易疲勞,受情緒波動(dòng)
效率性 效率高 效率低

資料來(lái)源:公開(kāi)資料、觀研天下整理

2.多重因素驅(qū)動(dòng)我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展

一是人口老齡化及用工成本上升,為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)大量需求。據(jù)悉,我國(guó)自2001年就已進(jìn)入老齡化社會(huì),近年來(lái),人口老齡化程度逐漸加深。數(shù)據(jù)顯示,截至2023年末,我國(guó)60歲以上人口超過(guò)2.9億人,占全國(guó)人口的21.1%,整體已邁入中度老齡化社會(huì)。伴隨著人口老齡化程度逐步加深,人口紅利逐漸消退,近年來(lái)我國(guó)勞動(dòng)力總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),由2015年的80091萬(wàn)人下降至2022年的76863萬(wàn)人。

<strong>一是人口老齡化及用工成本上升,為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)大量需求。</strong>據(jù)悉,我國(guó)自2001年就已進(jìn)入老齡化社會(huì),近年來(lái),人口老齡化程度逐漸加深。數(shù)據(jù)顯示,截至2023年末,我國(guó)60歲以上人口超過(guò)2.9億人,占全國(guó)人口的21.1%,整體已邁入中度老齡化社會(huì)。伴隨著人口老齡化程度逐步加深,人口紅利逐漸消退,近年來(lái)我國(guó)勞動(dòng)力總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),由2015年的80091萬(wàn)人下降至2022年的76863萬(wàn)人。

數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、觀研天下整理

數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、觀研天下整理

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同時(shí),我國(guó)制造業(yè)企業(yè)用人成本也在逐漸上升,規(guī)模以上企業(yè)就業(yè)人員平均工資由2016年的54338元上升至2022年的86933元。在人口老齡化加劇、勞動(dòng)力減少及用人成本上升的背景下,越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始使用機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品來(lái)替代傳統(tǒng)的人工檢測(cè),催生了對(duì)機(jī)器視覺(jué)的大量需求。

同時(shí),我國(guó)制造業(yè)企業(yè)用人成本也在逐漸上升,規(guī)模以上企業(yè)就業(yè)人員平均工資由2016年的54338元上升至2022年的86933元。在人口老齡化加劇、勞動(dòng)力減少及用人成本上升的背景下,越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始使用機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品來(lái)替代傳統(tǒng)的人工檢測(cè),催生了對(duì)機(jī)器視覺(jué)的大量需求。

數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、觀研天下整理

二是國(guó)內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步,為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)更多需求。一方面,在“中國(guó)制造2025”等國(guó)家戰(zhàn)略的指引下,我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐不斷加快,正向著高端化、智能化、綠色化等方向邁進(jìn)。隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),“機(jī)器替人”需求進(jìn)一步拉升,助推機(jī)器視覺(jué)加速替代傳統(tǒng)人工檢測(cè)。另一方面,隨著深度學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用,機(jī)器視覺(jué)的性能和應(yīng)用范圍進(jìn)一步提升和拓展。目前,機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域已從早期的食品加工、印刷包裝等拓展至3C電子、半導(dǎo)體、鋰電池、醫(yī)藥、汽車、物流倉(cāng)儲(chǔ)、光伏等領(lǐng)域,為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)更多需求。其中,3C電子已成為機(jī)器視覺(jué)下游最大應(yīng)用領(lǐng)域,2023年占比達(dá)到22.32%;其次是汽車和半導(dǎo)體,分別占比12.97%和10.74%。

<strong>二是國(guó)內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)</strong><strong>和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步</strong><strong>,</strong><strong>為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)更多需求。</strong>一方面,在“中國(guó)制造2025”等國(guó)家戰(zhàn)略的指引下,我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐不斷加快,正向著高端化、智能化、綠色化等方向邁進(jìn)。隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),“機(jī)器替人”需求進(jìn)一步拉升,助推機(jī)器視覺(jué)加速替代傳統(tǒng)人工檢測(cè)。另一方面,隨著深度學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用,機(jī)器視覺(jué)的性能和應(yīng)用范圍進(jìn)一步提升和拓展。目前,機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域已從早期的食品加工、印刷包裝等拓展至3C電子、半導(dǎo)體、鋰電池、醫(yī)藥、汽車、物流倉(cāng)儲(chǔ)、光伏等領(lǐng)域,為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)更多需求。其中,3C電子已成為機(jī)器視覺(jué)下游最大應(yīng)用領(lǐng)域,2023年占比達(dá)到22.32%;其次是汽車和半導(dǎo)體,分別占比12.97%和10.74%。

數(shù)據(jù)來(lái)源:GGII、觀研天下整理

是政策利好機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展。為了推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)研發(fā)和應(yīng)用,近年來(lái)我國(guó)相繼發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)字化助力消費(fèi)品工業(yè)“三品”行動(dòng)方案(2022-2025年)》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等多項(xiàng)利好政策,進(jìn)一步助力行業(yè)發(fā)展。

我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)相關(guān)政策

發(fā)布時(shí)間 發(fā)布部門 政策名稱 主要內(nèi)容
2021年7月 工業(yè)和信息化部 中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室等十部門 5G應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年) 推進(jìn)5G模組與AR/VR、遠(yuǎn)程操控設(shè)備、機(jī)器視覺(jué)、AGV等工業(yè)終端的深度融合,加快利用5G改造工業(yè)內(nèi)網(wǎng),打造5G全連接工廠標(biāo)桿,形成信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)部署模式,推動(dòng)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”服務(wù)于生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)。
2021年12月 國(guó)務(wù)院 “十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃 推動(dòng)農(nóng)林牧漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)裝備智能化改造,推進(jìn)機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用。
2022年6月 工業(yè)和信息化部 商務(wù)部等五部門 數(shù)字化助力消費(fèi)品工業(yè)“三品”行動(dòng)方案(2022-2025年) 推動(dòng)企業(yè)加快智能化升級(jí),推廣應(yīng)用工業(yè)APP、智能傳感器、機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)化控制等關(guān)鍵技術(shù)和核心裝備,提升現(xiàn)代化管理水平、安全生產(chǎn)保障能力和資源配置效率。
2022年7月 科技部等六部門 關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn) 制造領(lǐng)域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機(jī)器人協(xié)助制造、機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)、設(shè)備互聯(lián)管理等智能場(chǎng)景。
2023年1月 工業(yè)和信息化部等十七部門 “機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)實(shí)施方案 推進(jìn) 5G、人工智能、智能語(yǔ)音、機(jī)器視覺(jué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)融合應(yīng)用,積極培育機(jī)器人校園服務(wù)新模式和新形態(tài),深化機(jī)器人在教學(xué)科研、技能培訓(xùn)、校園安全等場(chǎng)景應(yīng)用。
2023年12月 國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2024年本) 互聯(lián)網(wǎng)+協(xié)同設(shè)計(jì)與制造、機(jī)器視覺(jué)及智能質(zhì)檢、智能生產(chǎn)排程、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智慧庫(kù)存管理、工業(yè)大腦等技術(shù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用納入鼓勵(lì)類目錄。對(duì)鼓勵(lì)類投資項(xiàng)目,按照國(guó)家有關(guān)投資管理規(guī)定進(jìn)行審批、核準(zhǔn)或備案;鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)按照市場(chǎng)化原則提供信貸支持。對(duì)鼓勵(lì)類投資項(xiàng)目的其他優(yōu)惠政策,按照國(guó)家有關(guān)規(guī)定執(zhí)行。
2024年1月 工業(yè)和信息化部 國(guó)家發(fā)展改革委 制造業(yè)中試創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施意見(jiàn) 推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能大模型在中試環(huán)節(jié)的應(yīng)用,通過(guò)全面感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行,優(yōu)化工藝過(guò)程,提升試驗(yàn)效率。

資料來(lái)源:觀研天下整理

3.我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)正處于快速發(fā)展期,市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大

我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展始于20世紀(jì)90年代,相較于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家,其起步較晚,但發(fā)展速度較快,已成為繼美國(guó)之后的全球第二大機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)。近年來(lái),在人口老齡化、用工成本上升、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步及政策等多重因素驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)已步入快速發(fā)展階段,市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)容,由2017年的55.5億元上升至2023年的185.12億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到22.23%。根據(jù)預(yù)測(cè),到2028年其市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)容至395.29億元,2023-2028年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到16.38%,行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景可觀。

我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展始于20世紀(jì)90年代,相較于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家,其起步較晚,但發(fā)展速度較快,已成為繼美國(guó)之后的全球第二大機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)。近年來(lái),在人口老齡化、用工成本上升、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步及政策等多重因素驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)已步入快速發(fā)展階段,市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)容,由2017年的55.5億元上升至2023年的185.12億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到22.23%。根據(jù)預(yù)測(cè),到2028年其市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)容至395.29億元,2023-2028年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到16.38%,行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景可觀。

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注:該數(shù)據(jù)未包含自動(dòng)化集成設(shè)備規(guī)模

4.2D視覺(jué)占據(jù)主導(dǎo)地位,但3D視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模占比持續(xù)上升

根據(jù)圖像信息獲取維度、處理數(shù)據(jù)類型的不同,機(jī)器視覺(jué)可劃分為2D視覺(jué)與3D視覺(jué)。其中2D視覺(jué)憑借著技術(shù)起步時(shí)間早、技術(shù)和算法相對(duì)成熟、成本相對(duì)較低等優(yōu)勢(shì),在機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)中占據(jù)主導(dǎo)地位,2023年市場(chǎng)規(guī)模占比達(dá)到87.24%。但隨著智能制造不斷深入,下游市場(chǎng)對(duì)機(jī)器視覺(jué)精度、準(zhǔn)確性等性能要求逐漸提高,3D視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模占比呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢(shì),由2017年的3.57%增長(zhǎng)至2023年的12.76%,預(yù)計(jì)2028年將達(dá)到20.23%。

2D視覺(jué)與3D視覺(jué)弱勢(shì)對(duì)比

優(yōu)勢(shì) 弱勢(shì)
2D視覺(jué) 2D視覺(jué)技術(shù)起步較早,技術(shù)和算法也相對(duì)成熟;在成本上更具優(yōu)勢(shì),系統(tǒng)通常更簡(jiǎn)單、更便宜;在處理速度上通常比3D視覺(jué)技術(shù)更快,適合需要快速響應(yīng)的生產(chǎn)線環(huán)境。 易受變量照明條件的影響;依賴于測(cè)量物體的對(duì)比度(邊緣數(shù)據(jù));難以處理復(fù)雜的物件辨識(shí)和尺寸量度任務(wù)等。
3D視覺(jué) 精度和精確性相對(duì)高;環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng),對(duì)較小的照明變化或環(huán)境光不敏感;對(duì)堆疊、遮擋、變形各種復(fù)雜的情況的適應(yīng)性比較強(qiáng)。 成本高、數(shù)據(jù)處理和算法復(fù)雜度大,對(duì)硬件和算法要求高。

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5.國(guó)產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額不斷提升

由于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)門檻高,加之外資企業(yè)整體布局相對(duì)較早,很長(zhǎng)一段時(shí)間里,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局主要由康耐視、Halcon等外資企業(yè)主導(dǎo)。但隨著海康機(jī)器人、美亞光電、精測(cè)電子、矩子科技等本土企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力提升和利好政策推動(dòng),我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程加快,國(guó)產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額不斷提升,并在2020年首次超過(guò)外資品牌,達(dá)到52%;其后國(guó)產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額始終保持領(lǐng)先地位,至2023年上升至60.76%。

由于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)門檻高,加之外資企業(yè)整體布局相對(duì)較早,很長(zhǎng)一段時(shí)間里,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局主要由康耐視、Halcon等外資企業(yè)主導(dǎo)。但隨著海康機(jī)器人、美亞光電、精測(cè)電子、矩子科技等本土企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力提升和利好政策推動(dòng),我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程加快,國(guó)產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額不斷提升,并在2020年首次超過(guò)外資品牌,達(dá)到52%;其后國(guó)產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額始終保持領(lǐng)先地位,至2023年上升至60.76%。

數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、GGII、觀研天下整理(WJ)

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觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與未來(lái)投資預(yù)測(cè)報(bào)告(2024-2031年)》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù),市場(chǎng)熱點(diǎn),政策規(guī)劃,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),市場(chǎng)前景預(yù)測(cè),投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、市場(chǎng)商機(jī)動(dòng)向、正確制定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略和投資策略。

 

本報(bào)告依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署和國(guó)家信息中心等渠道發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù),結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境,從理論到實(shí)踐、從宏觀到微觀等多個(gè)角度進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研分析。行業(yè)報(bào)告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),洞悉行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局,規(guī)避經(jīng)營(yíng)和投資風(fēng)險(xiǎn),制定正確競(jìng)爭(zhēng)和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。

 

本報(bào)告是全面了解行業(yè)以及對(duì)本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國(guó)內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機(jī)構(gòu),擁有資深的專家團(tuán)隊(duì),多年來(lái)已經(jīng)為上萬(wàn)家企業(yè)單位、咨詢機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、個(gè)人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報(bào)告,客戶涵蓋了華為、中國(guó)石油、中國(guó)電信、中國(guó)建筑、惠普、迪士尼等國(guó)內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),并得到了客戶的廣泛認(rèn)可。

 

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展情況概述

一、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)相關(guān)定義

二、機(jī)器視覺(jué)特點(diǎn)分析

三、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)基本情況介紹

四、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式

1、生產(chǎn)模式

2、采購(gòu)模式

3、銷售/服務(wù)模式

五、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)需求主體分析

第二節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)生命周期分析

一、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)生命周期理論概述

二、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)所屬的生命周期分析

第三節(jié) 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

一、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的贏利性分析

二、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)周期分析

三、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)附加值的提升空間分析

 

第二章 2019-2023年全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展歷程回顧

第二節(jié) 全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與區(qū)域分布情況

第三節(jié) 亞洲機(jī)器視覺(jué)行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析

一、亞洲機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

二、亞洲機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析

三、亞洲機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第四節(jié) 北美機(jī)器視覺(jué)行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析

一、北美機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

二、北美機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析

三、北美機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第五節(jié) 歐洲機(jī)器視覺(jué)行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析

一、歐洲機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

二、歐洲機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析

三、歐洲機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第六節(jié) 2024-2031年世界機(jī)器視覺(jué)行業(yè)分布走勢(shì)預(yù)測(cè)

第七節(jié) 2024-2031年全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

 

第三章 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

第二節(jié) 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)政策環(huán)境分析

一、行業(yè)監(jiān)管體制現(xiàn)狀

二、行業(yè)主要政策法規(guī)

三、主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

第四節(jié) 政策環(huán)境對(duì)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的影響分析

第五節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境分析

 

第四章 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)運(yùn)行情況

第一節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況介紹

一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧

二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析

三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

第二節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

一、影響中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的因素

二、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

三、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模解析

第三節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)供應(yīng)情況分析

一、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)供應(yīng)規(guī)模

二、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)供應(yīng)特點(diǎn)

第四節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)需求情況分析

一、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)需求規(guī)模

二、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)需求特點(diǎn)

第五節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)供需平衡分析

 

第五章 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細(xì)分市場(chǎng)分析

第一節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述

一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

二、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行機(jī)制

三、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解

第二節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

二、上游產(chǎn)業(yè)對(duì)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的影響分析

三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四、下游產(chǎn)業(yè)對(duì)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)分析

一、細(xì)分市場(chǎng)一

二、細(xì)分市場(chǎng)二

 

第六章 2019-2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

第一節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀分析

一、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

二、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)主要品牌分析

第二節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)集中度分析

一、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)集中度影響因素分析

二、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)集中度分析

第三節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)特征分析

一、 企業(yè)區(qū)域分布特征

二、企業(yè)規(guī)模分布特征

三、企業(yè)所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)模型分析

第一節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應(yīng)商議價(jià)能力

三、購(gòu)買者議價(jià)能力

四、新進(jìn)入者威脅

五、替代品威脅

六、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度

七、波特五力模型分析結(jié)論

第二節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業(yè)優(yōu)勢(shì)分析

三、行業(yè)劣勢(shì)

四、行業(yè)機(jī)會(huì)

五、行業(yè)威脅

六、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)SWOT分析結(jié)論

第三節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經(jīng)濟(jì)因素

四、社會(huì)因素

五、技術(shù)因素

六、PEST模型分析結(jié)論

 

第八章 2019-2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)需求特點(diǎn)與動(dòng)態(tài)分析

第一節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)情況

第二節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)消費(fèi)市場(chǎng)特點(diǎn)分析

一、需求偏好

二、價(jià)格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節(jié) 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析

第四節(jié) 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)價(jià)格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)價(jià)格現(xiàn)狀分析

第六節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)平均價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)

一、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)平均價(jià)格趨勢(shì)分析

二、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)平均價(jià)格變動(dòng)的影響因素

 

第九章 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)所屬行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

第一節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析

一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析

二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析

第二節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費(fèi)用分析

一、流動(dòng)資產(chǎn)

二、銷售收入分析

三、負(fù)債分析

四、利潤(rùn)規(guī)模分析

五、產(chǎn)值分析

第三節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)所屬行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營(yíng)運(yùn)能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

 

第十章 2019-2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模分析

一、影響機(jī)器視覺(jué)行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分布的因素

二、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分布

第二節(jié) 中國(guó)華東地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

一、華東地區(qū)概述

二、華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華東地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華東地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華東地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華東地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第三節(jié) 華中地區(qū)市場(chǎng)分析

一、華中地區(qū)概述

二、華中地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華中地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華中地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華中地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華中地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第四節(jié) 華南地區(qū)市場(chǎng)分析

一、華南地區(qū)概述

二、華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華南地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華南地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華南地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華南地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第五節(jié) 華北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

一、華北地區(qū)概述

二、華北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第六節(jié) 東北地區(qū)市場(chǎng)分析

一、東北地區(qū)概述

二、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、東北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)東北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)東北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)東北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第七節(jié) 西南地區(qū)市場(chǎng)分析

一、西南地區(qū)概述

二、西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、西南地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)西南地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)西南地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)西南地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第八節(jié) 西北地區(qū)市場(chǎng)分析

一、西北地區(qū)概述

二、西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、西北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)西北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)西北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)西北地區(qū)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

 

第十一章 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)企業(yè)分析(隨數(shù)據(jù)更新有調(diào)整)

第一節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

2、企業(yè)盈利能力分析

3、企業(yè)償債能力分析

4、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

5、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

四、公司優(yōu) 勢(shì)分析

第二節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)劣勢(shì)分析

第三節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第四節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第五節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第六節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第七節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第八節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第九節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第十節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

 

第十二章 2024-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測(cè)

第一節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景分析

一、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)國(guó)內(nèi)投資環(huán)境分析

二、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析

三、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投資增速預(yù)測(cè)

第二節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第三節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測(cè)

一、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

二、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè)

三、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測(cè)

四、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測(cè)

五、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)供需情況預(yù)測(cè)

第四節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)盈利走勢(shì)預(yù)測(cè)

 

第十三章 2024-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)進(jìn)入壁壘與投資風(fēng)險(xiǎn)分析

第一節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

一、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)資金壁壘分析

二、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)技術(shù)壁壘分析

三、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)人才壁壘分析

四、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)品牌壁壘分析

五、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)其他壁壘分析

第二節(jié) 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析

一、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)宏觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

二、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

三、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

四、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)其他風(fēng)險(xiǎn)

第三節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)存在的問(wèn)題

第四節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)解決問(wèn)題的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)研究結(jié)論及投資建議

第一節(jié) 觀研天下中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)研究綜述

一、行業(yè)投資價(jià)值

二、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

第二節(jié) 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)進(jìn)入策略分析

一、行業(yè)目標(biāo)客戶群體

二、細(xì)分市場(chǎng)選擇

三、區(qū)域市場(chǎng)的選擇

第三節(jié) 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)營(yíng)銷策略分析

一、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)品策略

二、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)定價(jià)策略

三、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)渠道策略

四、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)促銷策略

第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議

圖表詳見(jiàn)報(bào)告正文······

 

 

研究方法

報(bào)告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預(yù)測(cè)分析法
- 風(fēng)險(xiǎn)分析法
……
報(bào)告運(yùn)用和涉及的行業(yè)研究理論包括但不限于:
- 產(chǎn)業(yè)鏈理論
- 生命周期理論
- 產(chǎn)業(yè)布局理論
- 進(jìn)入壁壘理論
- 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)理論
- 投資價(jià)值理論
……

數(shù)據(jù)來(lái)源

報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、地方統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、行業(yè)協(xié)會(huì)、工信部數(shù)據(jù)等有關(guān)部門和第三方數(shù)據(jù)庫(kù);
部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自業(yè)內(nèi)企業(yè)、專家、資深從業(yè)人員交流訪談;
消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)來(lái)自問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)與抽樣統(tǒng)計(jì);
公開(kāi)信息資料來(lái)自有相關(guān)部門網(wǎng)站、期刊文獻(xiàn)網(wǎng)站、科研院所與高校文獻(xiàn);
其他數(shù)據(jù)來(lái)源包括但不限于:聯(lián)合國(guó)相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站、海外國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與相關(guān)部門網(wǎng)站、其他國(guó)內(nèi)外同業(yè)機(jī)構(gòu)公開(kāi)發(fā)布資料、國(guó)外統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)與民間組織等等。

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